Dgafp - Assistant à Maîtrise d'Ouvrage d'Un Chatbot RH à Base d'IA - 3Ddsirh H/F - Service Public
- CDD
- Service Public
Les missions du poste
Au sein de la sous-direction des études, des statistiques et des systèmes d'information (SDessi), le département des données et systèmes d'information RH (Ddsirh), composé de 9 agents :
- réalise des collectes statistiques auprès des services RH des ministères ; il collecte notamment la base administrative concours auprès des autorités organisatrices de concours dans les 3 versants de la fonction publique ; Il anime par ailleurs la mise en place des bases de données sociales ministérielles et les collecte
- pilote des projets numériques : la construction d'un outil interministériel des accidents du travail et maladie professionnelle; un chatbot RH interministériel à base d'IA générative
- représente la DGAFP dans les instances de pilotage du Centre interministériel de services informatiques relatifs aux ressources humaines (CISIRH) rattaché conjointement à la DGAFP, la direction du budget (DB) et la direction générale des finances publiques (DGFIP) ;
- élabore et met en oeuvre la feuille stratégique de route 2023-2027 des SIRH de l'état.
Rattaché(e) au chef du produit Assistant RH au sein du département de la donnée et des SIRH, vous contribuez au développement d'un chatbot RH basé sur l'intelligence artificielle (IA) générative, destiné à faciliter l'accès à l'information réglementaire pour les gestionnaires RH, en particulier au sein des secrétariats généraux communs départementaux (SGCD), services pivots de l'ATE. Ce projet stratégique de la DGAFP, développé en collaboration avec la direction interministérielle du numérique (DINUM), mobilise deux data scientists et vise à améliorer concrètement la qualité du service rendu aux agents publics et les conditions de travail des gestionnaires RH, en fiabilisant et en accélérant l'accès à la réglementation.
En tant que AMOA, vous jouez un rôle clé dans l'animation d'un réseau de partenaires ministériels (Intérieur, Ecologie, Affaires sociales, Agriculture, Economie et Finances), en lien avec les référents thématiques RH de chaque ministère et avec l'appui des départements métiers de la DGFAP.
Vous assurez dans le cadre de ce projet :
- la constitution et la mise à jour continue d'un corpus documentaire RH multi-thématiques, en priorisant les thématiques, en évaluant la fiabilité des documents et en assistant des data scientists dans la constitution de tables de données pour intégration dans un système d'IA ;
- la veille réglementaire et documentaire RH multi-ministères, afin de garantir l'exhaustivité et l'actualité des sources ;
- la participation aux tests continus de l'outil d'IA : création de scénarios de tests (jeux de questions/réponses), participation à la préproduction et aux tests de régression dans l'environnement pérenne "Assistant IA" développé par la DINUM ;
- l'appui à l'intrapreneur pour la collecte des corpus documentaires, la qualification de la solution et la coordination avec les ministères, les SGCD et les PFRH.
Ce poste s'inscrit dans un cadre innovant, celui d'une « startup d'État », marqué par l'autonomie, l'itération rapide et la recherche d'impact concret pour les utilisateurs.
Le profil recherché
Vous maîtrisez l'animation de réseaux.
Vous avez connaissance de la collecte, l'analyse et la qualification de données réglementaires complexes et multi-sources ; de la veille réglementaire et documentaire RH, avec une capacité à synthétiser et prioriser l'information.
Ce poste requiert une connaissance des enjeux RH et de la gestion RH de la fonction publique ; une rigueur organisationnelle pour assurer la mise à jour continue du corpus documentaire RH et le suivi des tests ; un esprit collaboratif en équipe pluridisciplinaire (intrapreneur, data scientist, partenaires ministériels) ; une capacité à animer des groupes de travail avec des acteurs aux profils variés ; une appétence pour l'innovation publique, les méthodes agiles et pour l'intelligence artificielle est un atout.
Compétences requises
- Capacité à synthétiser
- Méthodes agiles