Data Engineer Senior Aws - Snowflake - ai Engineering H/F - Adalan Consulting

Contexte

Dans le cadre d'un programme de transformation à grande échelle au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons plusieurs Data Engineers seniors.

L'objectif : repenser l'expérience utilisateur des outils internes (procurement, paiement, facturation, CRM...) en unifiant les systèmes existants grâce à des approches modernes de data engineering et d'AI engineering.

Ce programme concerne une organisation de grande ampleur (100 000+ collaborateurs) et vise à simplifier et industrialiser les processus via des architectures data modernes et des agents intelligents.

Vos missions

Data engineering & plateforme

- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
- Assurer l'acheminement et la fiabilité des données de la source jusqu'aux usages
- Industrialiser les traitements data dans un environnement cloud

AI Engineering & automatisation

- Contribuer à la mise en place d'agents permettant d'interfacer les outils internes
- Participer à la simplification des processus métiers via des approches data + AI
- Intégrer les nouvelles générations de technologies dans les architectures existantes

Intégration & transformation

- Connecter des systèmes hétérogènes (finance, procurement, CRM...)
- Participer à l'unification de mécaniques techniques aujourd'hui fragmentées
- Collaborer avec des équipes métiers et techniques internationales

Environnement technique

- Cloud : Amazon Web Services (AWS)
- Data warehouse : Snowflake
- Transformation : DBT
- Architecture data moderne (pipelines, orchestration, industrialisation)
- Environnement international (Paris / Toronto)

Profil recherché

- De formation ingénieur Bac +5
- Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience impérative en conditions réelles sur Amazon Web Services et Snowflake
- Maîtrise des enjeux d'industrialisation data (pipelines, qualité, monitoring)
- Expérience dans des environnements complexes et multi-systèmes
- Capacité à comprendre des processus métiers (finance, procurement, CRM)

Compétences clés

- Data pipelines (ingestion, transformation, exposition)
- SQL avancé / modélisation de données
- DBT
- Architecture cloud (AWS)
- Intégration de systèmes

Ce qui fera la différence

- Expérience sur des sujets d'AI Engineering / agents
- Capacité à travailler sur des problématiques de transformation à grande échelle
- Vision bout-en-bout (de la source data à l'usage métier)
- Expérience dans des environnements internationaux

Organisation & cadre

- Équipe : ~20 Data Engineers par site (Paris / Toronto)
- Mission longue durée
- Forte dynamique de transformation

Pourquoi rejoindre ce projet

- Projet à très grande échelle (100 000 utilisateurs)
- Transformation structurante des outils internes
- Stack moderne et recherchée sur le marché
- Positionnement au croisement Data / AI / transformation

Qui sommes-nous ?

- Adalan est un cabinet de conseil spécialisé en Data, IA et transformation digitale.
- Nous accompagnons les grands groupes (finance, assurance, énergie, industrie) sur leurs enjeux stratégiques et opérationnels.
- Nos clients : TotalEnergies, Natixis, Groupama, Amundi, Mane, etc.

Notre mission

- Créer de la valeur grâce à la data et à l'intelligence artificielle, en combinant rigueur, innovation et impact métier.
- Libérer le potentiel des équipes en les recentrant sur les tâches à forte valeur ajoutée.

Nos expertises

- Conseil Data & IA : gouvernance, réglementation (ESG, finance, énergie), automatisation par NLP & IA générative.
- Transformation digitale : cadrage, AMOA, déploiement de solutions métiers (ERP, SIRH, CRM...).
- Création et accélération de cabinets de conseil : mentoring, structuration, développement.

Pourquoi rejoindre Adalan ?

- Travailler sur des projets à fort impact au sein d'équipes seniors et bienveillantes.
- Participer à la construction d'un cabinet indépendant et ambitieux, en forte croissance.
- Évoluer dans un cadre stimulant : esprit entrepreneurial, innovation constante, prise d'initiative valorisée.
- Être formé(e) sur des outils d'IA générative de dernière génération.

Ce que nous recherchons

- Des profils curieux, autonomes et orientés client, avec une appétence forte pour la data, l'IA ou la transformation.
- Consultants, PMO, chefs de projet, business analysts, architectes fonctionnels ou techniques, avec un vernis data ou digital.