Les missions du poste

Contexte

Dans le cadre d'une refonte de la stack Data, un acteur de grande taille a engagé la construction from scratch d'un nouveau Datawarehouse basé sur une architecture Médaillon, suite au rapprochement de plusieurs périmètres métiers.

Les travaux ont démarré il y a moins d'un an et le projet arrive dans sa phase finale.

Objectifs de la mission

Nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté pour intervenir en renfort et accélérer le delivery sur la fin du projet.

Les objectifs principaux sont :

- Accélérer la livraison des modèles de données
- Fiabiliser et sécuriser les pipelines existants
- Contribuer fortement à la modélisation fonctionnelle des données
- Exploiter les données issues du Data Lake vers le Datawarehouse

Environnement technique

- Data Lake / Data Warehouse : Databricks
- Transformations : DBT
- Data Catalog : outil de catalogage data
- Versioning : Git

Missions principales

- Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques avec DBT
- Travailler à partir du Data Lake existant
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
- Collaborer étroitement avec l'équipe Analytics Engineering et les parties prenantes métiers
- Documenter et industrialiser les modèles livrés

Environnement

- Durée : 2 mois
- Démarrage : ASAP
- Localisation : La Défense
- Rythme :

- 4 jours sur site
- 1 jour de télétravail par semaine

Profil du candidat

- Minimum 5 ans d'expérience en Data / Analytics Engineering
- Solide expérience en modélisation de données (profil confirmé, non junior)
- Très bonne compréhension fonctionnelle des enjeux métiers
- Expertise avérée sur DBT
- Capacité à être rapidement opérationnel dans un contexte de transformation data
- Autonomie et esprit d'équipe

Compétences clés

- Compréhension fonctionnelle : Expert
- DBT : Expert
- Modélisation de données : Expert

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Publié le 29 Avril 2026
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