Data Quality Analyst H/F - U - Consulting Groupe
- CDI
- U - Consulting Groupe
Les missions du poste
Contexte & Enjeux
Dans le cadre d'un programme de transformation d'envergure autour des processus KYC, une équipe dédiée à la qualité des données intervient au coeur du dispositif pour sécuriser la migration vers un outil cible commun et garantir l'intégrité des données entre plusieurs systèmes historiques.
L'enjeu est double : accompagner les déploiements tout en assurant une continuité opérationnelle sans rupture, dans un environnement international et fortement industrialisé.
Suite à un départ à la retraite programmé en milieu d'année, une mission clé est ouverte afin d'assurer la reprise, la stabilisation et l'évolution des processus existants.
Mission
Au sein de l'équipe Data Quality, vous êtes garant(e) de la fiabilité des données, du bon déroulement des réconciliations et de la continuité de la chaîne de valeur, depuis les systèmes legacy jusqu'à la solution cible.
Votre mission s'articule autour de deux piliers équilibrés :
50 % Développement 50 % Production & Pilotage opérationnel
Vos responsabilités principales
Qualité & Migration des données
- Piloter les réconciliations quotidiennes, en mode run the business, pour assurer un flux de données continu.
- Piloter les réconciliations hebdomadaires, préparer et suivre les indicateurs de performance (KPI).
- Superviser les processus de bulk permettant la remédiation des données dans l'outil cible.
- Garantir la conformité des données migrées tout au long du programme.
Développement & Maintenance
- Maintenir, faire évoluer et sécuriser un socle VBA existant (lecture, débogage, amélioration, mises en production).
- Assurer la stabilité et la traçabilité des évolutions de code.
Environnement collaboratif
- Assurer l'administration et la migration de SharePoint vers la version Online :
- Organisation documentaire
- Gestion des accès et permissions
- Migration des environnements et livrables.
Gouvernance & Continuité opérationnelle
- Être le/la garant(e) de la rigueur opérationnelle, du respect des SLA et des processus.
- Veiller à ne jamais interrompre l'activité des Task Forces internationales (Inde & Portugal).
- Documenter les procédures et accompagner la structuration des processus pérennes vers l'architecture cible.
En tant que Data Quality Analyst, vous êtes reconnu pour votre aptitude à améliorer la qualité des données au sein d'une entreprise innovante. Titulaire d'un diplôme en informatique, statistiques ou dans un domaine équivalent, vous justifiez d'une expérience substantielle en gestion et contrôle de la qualité des données.
Votre esprit analytique vous permet de naviguer efficacement dans des bases de données complexes et de garantir leur intégrité et leur conformité. Maîtrisant des outils tels que SQL, Python ou R, vous savez automatiser des processus de nettoyage et de validation de données. Votre capacité à interpréter les données et à proposer des améliorations vous place en tant que partenaire clé des équipes techniques et métiers.
Votre sens de la communication est crucial pour collaborer avec les différents départements, afin de comprendre leurs besoins et de leur fournir des solutions adaptées. Organisé et rigoureux, vous savez prioriser votre charge de travail pour répondre aux échéances.
Une expérience dans la gestion de projets transversaux serait un plus et une certification dans un outil de gestion de la qualité des données serait appréciée. Engagez-vous dans une aventure de qualité et d'innovation, en contribuant activement à notre mission de transformation digitale.
ELA TECHNOLOGY crée en 2017, Tertiaire Banque et Assurance à 70%, 20% dans le monde du Service/Distribution, et 10% dans l'industrie.
Domaines d'intervention :
· MOA/MOE : .NET, JAVA, Consultant SI, Spécialiste Métier, PMO, DBA...
· Décisionnel principalement BO, Microsoft BI, ORACLE, Informatica, Sharepoint
· Infrastructure (production, intégration, Admin & Architecture SI)
· Qualité logiciel
· Moyens de paiement et Monétique
Compétences requises
- VBA
- Python
- Java
- Rigueur et méthode
- Esprit d'analyse