Alternant Chargé d'Études Actuarielles & Modélisation des Catastrophes H/F - Caisse Nationale de Reassurance Mutuelle Agricole Groupama

Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama.

Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.
L'alternance, pouvant être précédée d'un stage, se situe au sein de l'équipe Actuariat Réassurance de Groupama.
L'équipe a pour mission de mieux comprendre, quantifier et piloter les événements extrêmes d'origine naturelle ou humaine, afin de faciliter leur transfert vers les marchés de la réassurance, qu'elle soit traditionnelle ou alternative.
Dans ce cadre, l'alternant(e) contribuera aux travaux de modélisation des périls naturels sur des zones encore peu modélisées ou pour lesquelles les approches actuelles doivent être renforcées. Les sujets pourront notamment porter sur les cyclones en outre-mer, ainsi que sur d'autres périls ou zones selon les besoins de l'équipe. Les travaux pourront également inclure des estimations "à dire de modèle" en pré-événement ou en post-événement.
Principales missions:
- contribuer à la modélisation de périls naturels sur différents portefeuilles et territoires ;
- analyser la qualité des données d'exposition et de sinistralité ;
- comparer différentes approches de modélisation et en évaluer la pertinence ;
produire des analyses et synthèses utiles au pilotage des risques extrêmes ;
- participer à des travaux d'estimation rapide en pré-événement ou post-événement.

Profil recherché
Étudiant(e) en dernière année d'école d'actuariat ou de formation quantitative de haut niveau : ISUP, ISFA, Dauphine, ENSAE, ou école d'ingénieur avec forte dominante en mathématiques appliquées, statistiques ou modélisation.
Compétences et qualités attendues
- intérêt marqué pour les risques extrêmes, l'assurance et la réassurance ;
- curiosité pour l'actualité scientifique et les méthodes de modélisation ;
- capacité à structurer, analyser et interpréter des résultats ;
- aptitude à confronter différentes approches et à exercer un regard critique ;
- capacité à présenter clairement ses travaux et à partager ses conclusions avec différents interlocuteur