Thèse Augmentation d'Un Système de Synthèse de Langue des Signes avec IA Générative H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique École doctorale : Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication Laboratoire de recherche : Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Direction de la thèse : Michael FILHOL ORCID 0000000233890412 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-12T23:59:59 Le formalisme AZee permet la représentation de discours en langue des signes, et détermine et synchronise les articulations à produire (avec les mains, le corps, etc.) sur un axe temporel. Des résultats de synthèse pure existent avec un rendu robotique. Cette thèse s'intéresse à générer des portions d'animation plus naturelles, en explorant en particulier les possibilités qu'offre l'IA générative, et posera la question de la co-articulation entre les méthodes. Le modèle formel AZee développé au laboratoire [1] permet la synthèse de langue des signes avec des signeurs virtuels (avatars 3D). À partir d'une combinasion sémantique (fig. 1 dans le PDF), il spécifie les mouvements à produire ainsi que leur synchronisation sur un axe temporel (illustration fig.2). La spécification formelle pure, si utilisée telle quelle, pose des problèmes de dynamique du rendu qui tend à paraître robotique. Une solution est d'incorporer des blocs pré-animés, de granularité plus grosse, plutôt que de combiner uniquement des contraintes articulatoires élémentaires [2].
Cette thèse s'intéresse aujourd'hui à explorer une option supplémentaire : injecter des blocs produits par une IA générative entraînée sur des mouvements réels, donc naturels. Elle fait suite à une thèse précédente [3] ayant implémenté un système synthétique avec la plateforme libre d'animation 3D Blender (fig.3), que nous proposons d'étendre pour incorporer les résultats obtenus. Augmentation d'une plateforme de synthèse de langue des signes basée sur Blender, avec des portions d'animation produites par IA générative

Informatique ou sciences du mouvement. Compétences utiles : programmation/animation graphique (3D), apprentissage neuronal, traitement automatique des langues des signes. La connaissance de la langue des signes n'est pas nécessaire mais un goût pour celle-ci est certainement préférable.