Les missions du poste


Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,6 milliards d'euros.

Au sein de notre Vertical Services Financiers et pour le compte de nos clients bancaires, vous intervenez sur la conception, l'industrialisation et l'automatisation de chaînes de traitement de données sur des environnements comme Google Cloud Platform (GCP).

Environnement de travail

Rejoindre Sopra Steria, c'est intervenir sur des plateformes Data critiques au coeur des enjeux de transformation numérique des grands acteurs bancaires et de paiement.
Vous évoluez dans un environnement Cloud first, avec de vraies problématiques d'industrialisation, de scalabilité et de qualité de données, au sein d'équipes expertes qui valorisent les bonnes pratiques d'ingénierie (CI/CD, automatisation, sécurité).
Sopra Steria vous permet de développer une expertise GCP reconnue, tout en bénéficiant d'un cadre structuré favorisant la montée en compétences et la prise de responsabilité technique.

La mission

Vous contribuez sur différentes activités, notamment :

- Développement des pipelines de traitement de données et des scripts de déploiement
- Rédaction/maintien de la documentation des user stories garantissant le respect de l'architecture
- Gestion des anomalies, contribution au RUN et lien avec l'exploitation
- Participation au delivery continu et à l'automatisation des tests

Environnement Technique :

- GKE (Google Kubernates Engine)
- Stockage : HDFS / GCS
- Traitements : Spark, Kafka, Scala
- Orchestration : Airflow / Composer
- Data : SQL, BigQuery, BigTable
- DevOps/Delivery : Git, Docker, Terraform, Ansible, Jenkins / Cloud Build

Le profil recherché


Vous êtes diplômé d'un Bac +5 d'une école d'ingénieur ou d'un cursus universitaire et justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data Engineering

Vous disposez d'une solide culture en matière d'industrialisation / qualité / automatisation

Vous maîtrisez les environnements Cloud et les chaînes CI/CD

Vous êtes à l'aise pour produire un code lisible, documenté, testable et à gérer le RUN (analyse d'incident, correctifs).

Compétences requises

  • Scala
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