Data Scientist - ai Engineer Agentique H/F - MP Data

MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.
- Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
- Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
- Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
- Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.


Dans un contexte de forte croissance autour de l'IA générative, vous interviendrez sur des projets innovants liés à la conception et au déploiement d'agents intelligents :

Conception d'agents IA :

- Développer des agents autonomes basés sur des LLM (ex : GPT-4, Claude)
- Concevoir des systèmes multi-agents (collaboration, orchestration)
- Mettre en place des logiques de raisonnement et de planification

Intégration & orchestration :

- Utiliser des frameworks comme LangChain ou CrewAI
- Connecter les agents à des API, bases de données et outils métiers
- Déployer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Data & Machine Learning :

- Préparer, analyser et exploiter les données
- Développer et optimiser des modèles de machine learning
- Gérer les embeddings et bases vectorielles

Industrialisation :

- Déployer les solutions en production (Docker, cloud)
- Assurer la performance, la scalabilité et la robustesse
- Mettre en place des outils de monitoring et d'amélioration continue

- Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur (2ans), avec une solide expérience en IA générative et Machine Learning.
- Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex.
- Bonne connaissance des architectures RAG, fine-tuning de modèles de langage et bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone...).

• Python