Ml - Ai Engineer H/F - Hymaïa

Hymaia est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l'ère de l'IA.

Rejoindre Hymaïa, c'est faire partie d'une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C'est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.

Si tu souhaites être au coeur de l'écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit.

Hymaïa, c'est avant tout une volonté d'être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l'opportunité d'avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l'AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.

Nous recherchons un·e AI Engineer pour rejoindre notre équipe d'experts en Data & IA. Tu conçois, évalues et mets en production des systèmes IA complets (agents, pipelines RAG, workflows multi-modèles) au service des enjeux métier de nos clients.

Chez Hymaia, l'AI Engineer combine ingénierie logicielle, expertise LLM et sens produit. Tu interviens en mission de conseil auprès de scale-ups et grands groupes, avec l'autonomie et l'exigence que cela demande.

Tes missions :

Build & Architecture

- Concevoir des architectures IA adaptées aux besoins métier : systèmes agentiques, pipelines RAG, orchestration multi-modèles
- Développer des applications intégrant des LLM (Anthropic, OpenAI, modèles open-source) et les mettre en production
- Assurer le déploiement, le monitoring et l'optimisation continue des solutions

Évaluation & Qualité

- Mettre en place des pipelines d'évaluation de performances des LLM et systèmes RAG
- Optimiser les prompts, le context engineering et fine-tuner les modèles pour des cas d'usage spécifiques
- Analyser les données d'entrée pour optimiser la qualité des systèmes d'IA

Conseil & Partage

- Accompagner nos clients dans l'adoption et l'industrialisation de leurs outils IA
- Contribuer à des projets internes et/ou open source
- Partager ton expertise via des articles, conférences ou formations

Expérience

- 3+ ans en ingénierie logicielle, avec une exposition significative aux systèmes IA
- Expérience en production sur des LLMs propriétaires et/ou open-source (Claude, GPT, Llama, etc.)
- Expérience en conseil, startup tech ou environnements multi-clients appréciée

Compétences clés

- Maîtrise des patterns agentiques et RAG, orchestration multi-modèles
- Maîtrise approfondie de Python et des frameworks IA (Hugging Face, PyTorch, etc.)
- Capacité à concevoir des pipelines d'évaluation et de monitoring (LangSmith, Langfuse, MLflow, etc.)
- Expérience sur au moins un cloud provider (AWS, GCP, Azure), conteneurisation (Docker), CI/CD, IaC
- Autonomie en mission : cadrer un sujet, structurer une recommandation et livrer chez le client
- Pédagogie pour expliquer des sujets techniques complexes

Points bonus

- Giver Mindset : tu aimes jouer collectif et partager tes connaissances
- Contributions à des projets open source dans le domaine de l'IA
- Publications d'articles techniques ou interventions publiques
- Expérience en context engineering ou évaluation de systèmes non-déterministes