Ingénieur Data - Bi - Azure & Databricks 60-70 K€ H/F - Digit Value

DIGIT VALUE, société d'ingénierie digitale en pleine croissance, recherche en permanence de nouveaux talents pour relever des missions à la hauteur de leurs ambitions.

Nous plaçons le développement continu des compétences au coeur de notre culture d'entreprise.

Chez DIGIT VALUE, chaque collaborateur bénéficie d'un environnement propice à l'apprentissage, à travers une plateforme de formation dédiée et une dynamique de partage des connaissances favorisant l'évolution professionnelle.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data stratégique, nous recherchons un Ingénieur Data / BI confirmécapable de piloter un projet de bout en bout, de l'ingestion de la donnée jusqu'à sa restitution aux métiers.

Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée, au coeur des enjeux décisionnels de l'entreprise, avec une exposition directe aux équipes métiers (Finance, RH, Sales).

Vos missions

- Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données avec Azure Data Factory
- Développer des traitements de données avec Databricks (PySpark)
- Assurer l'ingestion de données depuis différentes sources :
- fichiers plats
- API
- bases de données
- Transformer, structurer et fiabiliser les données
- Modéliser les données pour un usage analytique
- Développer des reportings et dashboards sous Power BI
- Recueillir et traduire les besoins métiers (Finance, RH, Sales)
- Accompagner les utilisateurs et assurer la formation
- Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions

- Minimum 4 à 6 ans d'expérience en Data / BI
- Maîtrise de :
- Azure Data Factory
- Databricks / PySpark
- Power BI
- Bonne compréhension des enjeux métiers (Finance, RH, Sales)
- Capacité à travailler en autonomie et à piloter un projet
- Excellentes compétences en communication avec les équipes métiers

Ce que nous recherchons vraiment

- Un profil end-to-end (pas juste un dev ou un BI)
- Capable de faire le lien entre technique et métier
- À l'aise dans un environnement exigeant et structuré
- Orienté résultat et impact

• Reporting