Thèse Lever des Fonds pour les Statups Issues de l'Université le Rôle de l'Écosystème Universitaire des Préférences des Investisseurs et des Caractéristiques de la Startup. H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Economie & Management École doctorale : Droit, Economie, Management Laboratoire de recherche : RITM - Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation Direction de la thèse : Pascal CORBEL ORCID 0000000299261651 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-30T23:59:59 Contexte

Les universités constituent des moteurs essentiels de l'innovation, en jouant un rôle central dans la formation de talents entrepreneuriaux et dans la transformation des résultats de la recherche académique en solutions susceptibles d'être valorisées sur le marché (Henry Etzkowitz & Loet Leydesdorff, 2000).

Au Kenya, les universités ont réalisé des progrès significatifs dans le renforcement de leurs capacités d'innovation. Ces efforts se traduisent notamment par des investissements dans des infrastructures dédiées, telles que des incubateurs, des accélérateurs et des bureaux de transfert de technologie, ainsi que par le développement de collaborations avec l'industrie (Kenya National Innovation Agency, 2023).

Par ailleurs, plusieurs établissements ont mis en place des programmes de formation destinés à doter les étudiants et les chercheurs des compétences nécessaires à l'entrepreneuriat et à la création de nouvelles entreprises (Njenga, 2020).

Problématique

Malgré ces avancées, les start-up issues du milieu universitaire continuent de rencontrer des difficultés importantes pour accéder à des financements externes (Makinda, 2021). Ce déficit de financement apparaît d'autant plus marqué lorsqu'il est replacé dans le contexte plus large de l'écosystème entrepreneurial kényan, qui a attiré environ 2,1 milliards de dollars d'investissements entre 2018 et 2023 (Disrupt Africa, 2023).

Or, moins de 5 % de ces capitaux ont été dirigés vers des entreprises affiliées à des universités. Cette proportion demeure nettement inférieure à celle observée dans des écosystèmes d'innovation plus matures. À titre de comparaison, aux États-Unis, les spin-offs universitaires représentent environ 15 à 20 % des investissements annuels en capital-risque (Scott Shane, 2004), tandis qu'en Afrique du Sud elles captent près de 10 % de ces financements (Organisation for Economic Co-operation and Development, 2021).

Cette situation soulève plusieurs interrogations quant à l'efficacité des systèmes universitaires d'innovation. Elle invite notamment à s'interroger sur l'alignement entre les ressources et dispositifs produits par les écosystèmes universitaires, les attentes des investisseurs et la manière dont cette interaction influence l'accès au financement des jeunes entreprises issues du monde académique.

Objectifs de la recherche

L'objectif général de cette recherche est d'analyser comment les écosystèmes d'innovation universitaires, les dynamiques propres aux investisseurs et les caractéristiques des start-up influencent la capacité des entreprises affiliées aux universités au Kenya à attirer des financements externes.

Plus spécifiquement, cette étude vise à :

Évaluer l'efficacité des écosystèmes d'innovation universitaires dans le soutien à la croissance et à la préparation au financement des entreprises qui en sont issues.

Comprendre les attitudes, biais et critères d'évaluation des investisseurs lorsqu'ils examinent des entreprises affiliées à des universités.

Analyser l'influence des caractéristiques propres aux start-up universitaires sur leur capacité à obtenir des financements et sur leur performance globale. Theoretical Anchorage

5.1 Ecosystem Theory

This theory provides the overarching framework for understanding the complex, interdependent networks of actors, institutions and resources that constitute a university innovation ecosystem (Adner, 2017; Stam, 2015). It examines how factors such as ecosystem density, connectivity, and overall health collectively influence entrepreneurial outcomes. In this study, Ecosystem Theory will be used to structurally compare the French and Kenyan UIEs, focusing on elements like network robustness, resource mobility and the alignment of ecosystem outputs with investor expectations.

Dynamic Capabilities Theory

An extension of the Resource Based View theory, the Dynamic Capabilities Theory focuses on an organization's ability to integrate, build and reconfigure internal and external competences to adapt to rapidly changing environments (Teece, Pisano & Shuen, 1997). This theory will be applied to assess how universities and their affiliated ventures dynamically adapt their innovation strategies, engage with evolving investor expectations and respond to shifts in the entrepreneurial ecosystem to improve funding outcomes and long-term sustainability.

Signaling Theory

This theory explains how startups convey information about their quality and potential to investors (Spence, 1973). This theory will be applied to analyse how university-affiliated ventures in Kenya use institutional signals such as certifications, research achievements, strategic partnerships and past performance to enhance their appeal to investors and secure funding. The overall objective of this study is to conduct a comparative analysis of how university innovation ecosystems, investor dynamics and startup characteristics influence the ability of university-affiliated ventures to attract external funding in Kenya and France. Specifically, the study aims to:

i. Evaluate the effectiveness of university innovation ecosystems in Kenya and France in fostering growth and funding readiness of affiliated ventures.

ii. Understand the attitudes, biases and evaluation criteria used by investors when assessing university-affiliated ventures.

iii. Examine how specific attributes of university-affiliated ventures influence their funding potential and overall performance. The proposed study will employ a mixed-methods research design, integrating both quantitative and qualitative approaches to comprehensively examine how university innovation ecosystems, investor dynamics and startup characteristics influence the ability of university-affiliated ventures to attract external funding. Quantitative data will be collected through structured surveys administered to a representative sample of university-affiliated startups, capturing metrics on funding received, ecosystem support and startup attributes. Qualitative data will be gathered via in-depth interviews and focus group discussions with key stakeholders, including university administrators, investors and startup founders, to gain nuanced insights into ecosystem effectiveness, investor attitudes and perceived barriers to funding. Secondary data sources, such as funding records and institutional reports, will supplement primary data collection to enable triangulation and enhance the validity of findings. Qualitative data will be analysed thematically while quantitative data will be analysed through desriptive and inferential statistics.

Sujet déjà affecté.