Les missions du poste
Le Groupe INGENA est spécialisé en Conseil Métier et en Intégration pour les marchés de l'assurance, de la banque et de la Finance. INGENA intervient notamment sur les projets associés à la Data, aux Risques et à la Distribution.
Le groupe comprend également la société DRiMS spécialisée en Finance de Marché.
Nos valeurs : Engagement, Intégrité et Bienveillance.
La mise en pratique du monde souhaitable, c'est pour nous une entreprise éco-responsable, éthique, inclusive, sociale, soucieuse du bien-être, de l'évolution et de l'épanouissement de ses équipes. Ce sont aussi des offres pour un monde durable comme la maîtrise des risques ou l'ESG.
Dans un esprit convivial et engagé, nous faisons en sorte que chacun puisse être acteur de l'INGENA souhaitable.
Bureau à Paris 9ème (Métro Le Peletier). Clients à Paris ou très proche banlieue.
Mission au sein de l'équipe Gestion Conviction, et plus particulièrement une application de Gestion de portefeuilles, principalement orientée gestion Fixed Income (monétaire, taux longs), mais également Action, Diversifiée, etc.
Cette application est une composante de notre offre "plateforme", les utilisateurs sont des clients, gérants de sociétés de gestion du groupe.
Les objectifs de la mission porteront principalement sur :
- Projets métiers
- Projets de transformation technologique
- Accompagnement et support utilisateurs
Les interlocuteurs projet sont les utilisateurs de l'application, ainsi que les différentes équipes IT de la DSI (Architecture, MO, Trading, Data, etc.).
Le profil recherché
Formation supérieure école d'ingénieur
2 à 5 ans d'expérience en environnement finance de marchés
- Expérience significative dans l'Asset Management
- Bonne connaissance des produits financiers (Fixed Income, Dérivés, etc.)
- Bonne connaissance des indicateurs de risques (VAR, TE, Beta...), de gestion (exposition, sensibilité taux, spread, yield, etc...) et extra-financiers (ESG, ISR, Carbone...).
- Capacité à prendre en charge les tâches usuelles MOA (recueil de besoins, analyse, proposition et mise en oeuvre de solutions, etc.)
- Aisance dans la construction de requêtes SQL et la manipulation de données.
- Anglais professionnel
- La connaissance de Python et la capacité à créer et manipuler des workbooks seront appréciées
Compétences requises
- Python