Thèse Structure en Partons du Nucléon H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Physique École doctorale : Particules, Hadrons, Énergie et Noyau : Instrumentation, Image, Cosmos et Simulation Laboratoire de recherche : Laboratoire de Physique des deux Infinis Irène Joliot-Curie Direction de la thèse : Eric VOUTIER ORCID 0000000349903369 Début de la thèse : 2025-10-01 Date limite de candidature : 2026-09-30T23:59:59 La compréhension de la Chromodynamique Quantique (QCD) est un challenge majeur de la physique nucléaire. Comment la masse du nucléon émerge d'une assemblée de particules essentiellement sans masse? Comment le spin du nucléon se construit d'une assemblée de quarks et de gluons? Ces questions de base restent encore sans réponse. Une approche à ces problèmes est la détermination expérimentale de la distribution des constituants du nucléon (les partons) dans les espaces de configuration et d'impulsions. Les Distributions Généralisées de Partons (GPDs) encodent les corrélations entre les partons au sein du nucléon et contiennent en conséquence des informations sur la structure et la dynamique du nucléon qui peuvent être confrontées à des calculs QCD sur réseaux.Ce projet consiste en l'étude expérimentale de la distribution Eq mesurée dans la réaction de Diffusion Compton Virtuelle Profonde (DVCS) sur un neutron. Il implique l'analyse et l'interprétation de données expérimentales récemment acquises. L'utilisation de techniques d'intelligence artificielle est en la matière un aspect novateur du projet qui concerne également le développement d'une nouvelle génération d'expériences, soit la mesure de la réaction de Diffusion Compton Profonde Doublement Virtuelle (DDVCS) dans la perspective des projets SoLID(mu) et (mu)CLAS12 récemment approuvés. Le contexte expérimental est celui de la collaboration internationale CLAS qui développe son programme de mesure sur le détecteur CLAS12 situé au Jefferson Lab (JLab) à Newport News aux USA.Le contexte local est celui de l'équipe JLab/EIC du pôle PHE d'IJCLab qui poursuit depuis de nombreuses un programme de mesures des GPD à JLab. Analyse de nouvelles données expérimentalesDétermination de la GDP E du neutron dans le canal DVCSConception et développements instrumentaux pour la mesure de la réaction DDVCSProspective de la mesure du DDVCS sur le neutron à JLab et EIC Application de techniques d'intelligence artificielle à l'analyse de donnéesDéveloppements d'outils numériques d'interprétation des donnéesSimulation du comportement de détecteurs

Connaissances informatiques confirméesSolides connaissances en physiqueDes compétences en intelligence artificielle seront appréciées

• Analyse de données