Thèse Physiqe Statistique du Tenseur des Contraintes en Milieu Dense H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris Cité École doctorale : Physique en Ile de France Laboratoire de recherche : Matière et Systèmes Complexes Direction de la thèse : Frédéric VAN WIJLAND ORCID 0000000233358573 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-07-15T23:59:59 La rhéologie des milieux denses est une science ancienne, proche du génie mécanique, en raison de sa pertinence expérimentale dans tous les procédés industriels qui impliquent des poudres, des grains, ou des fluides à l'état dense. La physique fondamentale s'est saisit des questions posées par ces milieux denses dans les années soixante dix et quatre-vingt, d'abord de façon expérimentale, puis de façon théorique, avant tout phénoménologique, ou au moyen de simulations de grande ampleur. A ce jour, la phénoménologie semble bien décrite.Ce qui manque, en revanche, c'est une compréhension microscopique de cette phénoménologie, qui partirait de la particule et irait jusqu'à l'échelle de l'écoulement. L'enjeu de ce travail doctoral est précisément celui-ci : construire, à partir d'une expression microscopique du tenseur des contraintes, et au moyen de divers techniques (champ moyen exact en dimension infinie, couplage de modes ou d'autres fermetures, hydrodynamique, etc) une dynamique effective du tenseur des contraintes, tant dans la matière passive que dans la matière active.

C'est dans ce dernier domaine, qui fait l'objet d'une intense activité internationale, que les résultats obtenus devraient susciter, à leur tour, des questions expérimentales ouvertes. Le groupe Théorie des Systèmes Complexes du laboratoire MSC dispose d'une palette d'expertises en modélisation de la complexité qui en font l'environnement idéal pour ce genre de sujet de thèse. Le groupe abrite également plusieurs doctorants et post-doctorants, ce qui lui confère une ambiance scientifique très stimulante. Donner un fondement théorique microscopique à des observations phénoménologiques et utiliser cette construction microscopique pour réaliser des prédiction sur l'organisation de la matière active. Il s'agit des méthodes de physique statistique, qui s'appuieront sur les expertises combinées des encadrants (analytiques et numériques).

La personne candidate devra posséder une grande maîtrise des outils de physique théorique : physique statistique, calcul stochastique, théorie statistique des champs, simulations numériques, apprentissage automatique et réseaux de neurones, systèmes désordonnés, matière active.