Thèse Mécanismes Neuronaux Sous-Jacents à l'Émergence du Symbolisme Sonore au Cours de l'Acquisition Précoce du Langage H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris Cité École doctorale : Cerveau, cognition, comportement Laboratoire de recherche : Integrative Neuroscience and Cognition Center Direction de la thèse : Pia RAMA Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-01T23:59:59 Le symbolisme sonore renvoie à la sensibilité aux relations non arbitraires entre les formes des mots et leurs significations. Un exemple bien connu est l'effet « bouba-kiki », selon lequel les individus associent systématiquement des mots comme « bouba » à des formes arrondies et « kiki » à des formes anguleuses. Cet effet s'est révélé robuste à travers différentes cultures et systèmes d'écriture (Cwiek et al., 2022), et il a également été observé chez les nourrissons et les enfants (Fort et al., 2018). L'émergence et le rôle du symbolisme sonore dans le développement précoce du langage demeurent toutefois débattus. Certains chercheurs ont proposé qu'il puisse constituer un mécanisme de « bootstrapping » dans l'apprentissage lexical précoce, en aidant l'enfant à établir des correspondances initiales entre les sons et les significations (Imai & Kita, 2014). Par ailleurs, les mécanismes neurodéveloppementaux sous-jacents ont reçu relativement peu d'attention et restent encore mal compris (Asano et al., 2015 ; Yang et al., 2019).

Nous visons à étudier les mécanismes neurodéveloppementaux sous-jacents à l'émergence de la sensibilité au symbolisme sonore chez des nourrissons monolingues et bilingues. À cette fin, nous analyserons des données d'électroencéphalographie (EEG) recueillies chez des nourrissons âgés de 6 à 24 mois dans le cadre d'un paradigme image-mot. Les nourrissons seront exposés à des paires image-mot congruentes sur le plan du symbolisme sonore (par exemple, le mot « bouba » associé à une forme arrondie) et incongruentes (par exemple, « bouba » associé à une forme anguleuse).

Plus précisément, nous analyserons la composante N400, associée au traitement lexico-sémantique chez le nourrisson (Rämä et al., 2013). Nous examinerons cette composante chez des nourrissons monolingues apprenant le français ainsi que chez des nourrissons exposés à deux langues différant quant à leur degré d'iconicité (Vigliocco et al., 2014).

En complément de l'EEG, nous utiliserons la spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge (fNIRS) afin d'explorer plus finement les mécanismes neuronaux impliqués dans le traitement du symbolisme sonore. Alors que l'EEG offre une excellente résolution temporelle et permet d'analyser la dynamique du traitement lexico-sémantique (par exemple via la N400), la fNIRS fournit des informations spatiales complémentaires sur l'activation corticale, notamment au niveau des régions frontales et temporales impliquées dans le langage et l'intégration multisensorielle. La combinaison de l'EEG et de la fNIRS permettra ainsi de caractériser de manière plus complète la dynamique temporelle et la localisation corticale des processus neuronaux sous-jacents à l'émergence de la sensibilité au symbolisme sonore au cours du développement précoce.
Neurodevelopmental mechanisms underlying the emergence of sound symbolism in infancy using the EEG and fNIRS techniques
We aim to investigate the neurodevelopmental mechanisms underlying the emergence of sensitivity to sound symbolism in both monolingual and bilingual infants. More specifically, we will analyze the N400 component, which has been linked to lexical-semantic processing in infants. In addition to EEG, we will use functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to further investigate the neural mechanisms supporting sound-symbolic processing. Whereas EEG provides high temporal resolution and allows us to track the time course of lexical-semantic processing (e.g., via the N400), fNIRS offers complementary spatial information about cortical activation, particularly in frontal and temporal regions implicated in language and multisensory integration. We will examine these questions in French-learning monolingual infants as well as in infants acquiring two languages that differ in their degree of iconicity.
EEG, Event-related potentials, fNIRS

M2 dans un domaine pertinent (neurosciences cognitives, psychologie, linguistique, psycholinguistique)

Compétences en programmation (par ex. Python, Matlab, EEGlab)

Connaissances en analyses statistiques (par ex. modèles à effets mixtes sous R)