Chef du Département Scientifique d'Analyses Statistiques H/F - 75

Les principales missions du département scientifique d'analyses statistiques comportent :

- La conduite d'enquêtes épidémiologiques en population générale (population adolescente via les dispositifs EnCLASS et ESCAPAD, population adulte via le dispositif EROPP) ;

- La conduite d'enquêtes épidémiologiques en populations spécifiques telles que l'enquête ESSPRI en milieu pénitentiaire, ou l'enquête ACCESS auprès des usagers des CAARUD ;

- L'analyse de données médico-administratives, notamment via le dispositif RECAP concernant la file active des patients suivis en CSAPA, les analyses de la consommation de soins via l'accès permanent de l'OFDT au SNDS et les analyses des rapports d'activité des structures de soins en addictologie (ELSA, CSAPA et CAARUD) ;

- La mobilisation de sources de données produites par d'autres organismes publics, notamment de la DREES et de Santé publique France ;

- L'appui technique et la collaboration avec l'autre département scientifique de l'établissement autour de l'analyse de données de natures très variées (données d'offre, de réponse pénale, de cout social, de marketing social, de toxicologie, ...) ;

- La participation à des consortiums internationaux tels qu'ESPAD et HBSC et à des enquêtes européennes comme la European Web Survey de l'EUDA et la production des indicateurs clés pour le compte de l'EUDA.

Sous la responsabilité hiérarchique directe du directeur de l'observatoire, secondé par une directrice adjointe, la mission principale du chef(fe) de département « Analyses statistiques » est d'apporter une expertise scientifique de pointe pour concevoir, piloter et valider les études statistiques de l'OFDT, garantir la robustesse méthodologique des indicateurs sur les consommations de substances psychoactives et les tendances addictives, et assurer la diffusion de résultats fiables auprès des décideurs publics, des chercheurs et des partenaires institutionnels. Il (ou elle) encadre une équipe d'une dizaine d'agents, principalement de catégorie A(statisticiens, démographes, data scientists). Il/elle est membre du comité de direction.

Il (ou elle) organise l'activité de l'unité de façon à répondre aux objectifs fixés dans le contrat d'objectifs et de performance et le programme de travail de l'OFDT. Il est garant de la conduite des études dans les calendriers impartis (supervision, contrôle méthodologique, suivi et validation des enquêtes et rapports), en lien avec les partenaires extérieurs (services statistiques ministériels, consortiums internationaux pour certaines enquêtes, équipes INSERM, etc.).

L'OFDT est actuellement engagé dans une réorganisation fonctionnelle, qui prévoit l'instauration d'un temps dédié d'un des collaborateurs du département d'analyses statistiques à des fonctions d'adjoint(e) au/à la chef(fe) du département. Le périmètre du poste de chef(fe) du département d'analyses statistiques à pourvoir ne devrait cependant pas connaître d'évolution majeure.

Leadership scientifique

- Définir la stratégie méthodologique des enquêtes (plans d'échantillonnage probabilistes, modèles de pondération, imputation multiple, etc.) et les plans d'analyse.

- Assurer la publication des résultats d'enquêtes dans l'année n+1 suivant le terrain dans les trois collections de l'OFDT.

- Veiller à la valorisation des enquêtes de l'OFDT dans des revues à comité de lecture.

- Développer les partenariats d'étude et de recherche.

Gestion de projets complexes

- Concevoir et superviser des enquêtes épidémiologiques nationales et internationales.

- Mettre en place des protocoles d'assurance qualité conformes aux standards de l'INSEE et aux bonnes pratiques de la recherche en santé publique.

- Superviser et mettre en oeuvre l'ensemble des démarches technico-règlementaires nécessaires à la conduite des études.

Innovation méthodologique

- Développer et implémenter des modèles statistiques avancés.

- Piloter l'intégration de sources de données massives, en particulier du SNDS, tout en assurant la conformité au RGPD.

- Valoriser au mieux les données de l'OFDT en proposant des solutions innovantes relatives à l'architecture des données, la mise en relation des bases, la construction d'un lac de données et la mise en oeuvre de solutions dynamiques de data visualisation.