Consultant DevOps H/F - JEMS

Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.

Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.

Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech...Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation.

Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons"

Vos missions seront :

- Mise en place et pilotage des pipelines CI/CD

- Automatisation et industrialisation des processus de déploiement

- Gestion des problématiques de scalabilité et de performance

- Supervision et optimisation des environnements sur Google Cloud Platform (GCP)

- Mise en oeuvre et gestion des API via Apigee

- Accompagnement des équipes techniques et diffusion des bonnes pratiques DevOps

- Contribution à l'amélioration continue et à la qualité des plateformes

Profil recherché :

- Solide expérience en DevOps avec une dimension lead

- Expertise sur GCP indispensable et connaissance d'Apigee fortement appréciée

- Maîtrise des outils CI/CD, Docker, Kubernetes

- Bonne connaissance de Terraform / Infrastructure as Code

- Compétences en scripting (Bash, Python)

- Environnements Linux

- Capacité à prendre de la hauteur, structurer et accompagner les équipes

- Maîtrise de l'anglais appréciée

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique. Vous justifiez d'au minimum 5 ans d'expérience professionnelle en tant qu'Ingénieur DevOps confirmé(e).

Ref: f20ptq5wca

• Docker
• Bash
• Python
• Anglais
• Amélioration continue
• API
• Kubernetes
• Terraform
• Google cloud platform
• Linux
• Scripting