Thèse Apport de Modèles Biomécaniques et du Markerless pour Stimuler la Motricité des Enfants H/F - 75

Établissement : Université Paris-Saclay GS Sport, Mouvement, Facteurs Humains
École doctorale : Sciences du Sport, de la Motricité et du Mouvement Humain
Laboratoire de recherche : CIAMS - Complexité, Innovation, Activités Motrices et Sportives
Direction de la thèse : Caroline TEULIER ORCID 000000034400783X
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-08T23:59:59L'évaluation du développement moteur chez l'enfant s'appuie fréquemment sur des tests cliniques qualitatifs comme le TGMD-2 (Test of Gross Motor Development), qui reposent sur l'observation visuelle. Cette méthode est subjective et chronophage. L'objectif de ce projet est de déterminer si une solution de capture de mouvement sans marqueur (markerless), en l'occurrence Pose2Sim, est suffisamment précise pour remplacer l'observation clinique. Le défi majeur réside dans l'analyse de mouvements complexes et hors plan (comme le lancer ou la frappe d'une balle) qui impliquent de fortes composantes tridimensionnelles, notamment des rotations du tronc. Une première étude évaluera donc la précision du markerless (Pose2Sim) à capter ces cinématiques axiales complexes face au standard comme Qualisys. Ensuite une seconde étude validera la création d'items basés sur le codage des mouvements 3D (indices cinématiques) pour remplacer les items d'observation visuelle. Enfin, le troisième volet de cette thèse consistera à développer des feedbacks en temps réel permettant aux enfants d'améliorer leur motricité.

Les dernières recherches sur l'engagement ou non dans l'activité physique montrent que celui-ci est notamment dépendant des compétences motrices de l'enfant (Stodden et al., 2008). Ces habiletés motrices fondamentales, ou alphabet moteur (Haywood & Getchell, 2020) sont ainsi le pilier de nos futures pratiques physiques et un allié essentiel pour grandir en bonne santé. Il est donc important de développer des outils fiables pour évaluer ces habiletés, qui puissent être utilisables avec un public jeune. L'émergence d'analyse du mouvement markerless (Pagnon et al. 2022) semble être un atout majeur pour analyser le mouvement en 3D sur le terrain, sans les contraintes des systèmes optoélectroniques. Un verrou scientifique particulier existe pour appliquer ces méthodes au mouvement des enfants (Henry et al., 2024). Cette quantification permettrait à terme de proposer de nouvelles méthodes pour améliorer les tests d'habiletés motrices.

Améliorer l'évaluation des habiletés motrices des enfants (3-10 ans) et proposer des feedbacks pour les aider à développer leurs capacités motrices.