Business Analyst Data - Po Senior H/F - 75

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Paris - 3j TT / 1j présentiel - Début : 01/04/2026 - Durée : 12 mois (renouvelable jusqu'à 3 ans)

Assistance technique - FR courant - EN pro - secteur : BANQUE
Domaines : paiements, clients, transactions, finance, Datalake

Contexte

Une personne de l'équipe arrive au terme de ses 3 ans de mission. Départ prévu en septembre, avec passation complète.
Environnement à taille humaine, organisation mature, sujets data stimulants et visibilité transverse. Vous intervenez sur un périmètre riche, au coeur de la chaîne de valeur data.

Votre rôle (Business Analyst Data Senior / PO)

Vous interviendrez de bout en bout :

Analyse & cadrage

* Recueil et analyse des besoins métiers
* Proposition de simplifications / cibles process
* Rédaction des spécifications (US, AC, règles de gestion)

Build & delivery

* Préparation du backlog et suivi des squads Dev/Ops
* Validation des développements
* Contribution aux tests, UAT, déploiement et post-prod

Run / BAU

* Support fonctionnel (incidents & petites évolutions)
* Suivi de la qualité des données & investigations SQL

Mission principale : BA Data transverse

Focus domaines : paiements, clients, transactions, finance, avec un fort volet spécifications + accompagnement build/BAU et une expertise migration / validation des données.

Livrables

* Specs fonctionnelles & règles de gestion
* US / AC, data dictionary, schémas de modélisation
* Plans de tests & support UAT
* Support BAU

Livrables additionnels (migration & qualité de données)

* Stratégie de migration, mapping, règles de transformation
* Plans de validation (comptages, réconciliations, seuils)
* Rapports de qualité & readiness cutover

Profil recherché

* BA Data Senior : autonome, transverse, orienté valeur métier
* Excellente maîtrise : modélisation, rédaction de specs, tests
* Très bonne compréhension des environnements Datalake
* SQL confirmé pour investigations & contrôles fonctionnels
* Contexte bancaire apprécié (paiements / clients / transactions / finance)
* Expérience concrète en migration de données : mapping, transformation, qualité, réconciliations, gestion des écarts