Business Analyst Assistant Fraud Management - Stage Juillet 2026 H/F - 75

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l'innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l'inconnu !

L'équipe produit Payment & Fraud est en charge des expériences d'achat client sur tous les canaux e-CommerceUbisoft, du store jusqu'aux achats in-game en passant par l'abonnement. Intégré·e à l'équipe produit, et plus précisément sur la partie fraude, vos missions tournent autour de3piliers :

Analyse et Optimisation

- Exploiter et interpréter des volumes de données transactionnelles pour identifier les tendances et comportements frauduleux.
- Analyser les indicateurs de performance clés (KPIs) liés à la fraude afin d'identifier des opportunités d'amélioration.
- Avec d'autres équipes internes, vous optimiserez les processus opérationnels en lien avec les paiements et la fraude.
- Apporter une aide générale aux Product Owners dans la gestion de leurs projets, notamment en fournissant des analyses et des recommandations.
- Collaborer avec les Payment & Fraud Specialists pour définir et atteindre des résultats commerciaux précis.
- Mettre en place et améliorer les techniques de détection pour repérer les utilisateurs frauduleux.

Monitoring etInvestigation

- Suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) liés à la fraude et détecter les anomalies en temps réels.
- Utiliser des outils de monitoring pour visualiser des flux et repérer les activités suspectes.
- Réagir aux alertes de paiement suspect, investiguer les transactions, comprendre les comportements joueurs.
- Contribuer à la mise à jour de tableaux de bord et à la fiabilisation des données utilisées par l'équipe.

Compréhension et Modélisation de la fraude

- Explorer des données de transactions e-commerce afin d'identifier des signaux significatifs et des facteurs explicatifs des chargebacks.
- Construire, maintenir et faire évoluer des modèles statistiques dédiés à la détection de la fraude.
- Proposer des solutions de reporting et contribuer à l'industrialisation des analyses pour un suivi fiable et scalable.