Les missions du poste

Établissement : Institut Polytechnique de Paris École nationale de la statistique et de l'administration économique
École doctorale : Ecole Doctorale de l'Institut Polytechnique de Paris
Laboratoire de recherche : CREST - Centre de recherche en économie et statistique
Direction de la thèse : Anna SIMONI ORCID 0000000150106733
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-08-01T23:59:59

Cette thèse étudiera de nouvelles méthodes fondées sur l'intelligence artificielle et explorera l'utilisation de données issues de sources non conventionnelles pour améliorer la prévision macroéconomique et l'inférence pour la fonction de réponse impulsionnelle. Elle comportera une partie théorique ainsi qu'une partie appliquée.

Contributions théoriques et appliqués dans les domaines de l'économétrie et la macroéconomie.

Le profil recherché

Bonnes connaissances en: économétrie, macroéconomie, data science, computer science, artificial intelligence

Postuler sur le site du recruteur

Ces offres pourraient aussi vous correspondre.

L’emploi par métier dans le domaine Data et IA à Paris