Thèse Dynamiques Neuronales du Comportement de Chant des Oiseaux Chanteurs H/F - 75

Établissement : Université Paris-Saclay GS Life Sciences and Health
École doctorale : Signalisations et Réseaux Intégratifs en Biologie
Laboratoire de recherche : Institut des Neurosciences Paris-Saclay
Direction de la thèse : Nicolas GIRET ORCID 0000000171396231
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-05T23:59:59

La variabilité d'un essai à l'autre est inhérente à l'apprentissage. La variabilité motrice est particulièrement élevée lors de l'acquisition d'une nouvelle compétence (par exemple, apprendre à faire du vélo), et un apprentissage réussi est généralement associé à une diminution de cette variabilité. De tels changements développementaux de la variabilité sont observés lors de l'acquisition du langage chez les nourrissons humains, ainsi que lors de l'apprentissage du chant chez les oiseaux chanteurs. Ces deux processus dépendent d'un apprentissage moteur guidé par la perception auditive durant une période sensible du développement, et présentent de nombreuses similitudes aux niveaux comportemental, neural et génétique. Leur acquisition et leur maintien dépendent d'un circuit cortico-ganglions de la base (CBG). Ce circuit pourrait être impliqué dans le traitement de la variabilité de ce qui doit être appris et, en retour, favoriser la production de variabilité dans les sorties motrices, permettant ainsi l'exploration de l'espace moteur et la sélection des commandes motrices pour produire le comportement désiré.
L'objectif de ce projet de thèse est d'étudier les principes neuronaux sous-jacents à la production et à l'apprentissage de la variabilité vocale. Pour ce faire, nous proposons d'associer des approches comportementales, neurophysiologiques et computationnelles, en utilisant un comportement naturel et spontané (l'apprentissage du chant chez les oiseaux) comme modèle expérimental. Nous suivrons le développement du chant en lien avec les dynamiques neuronales du circuit CBG chez des jeunes oiseaux chanteurs. Nous cherchons à comprendre (1) comment la variabilité du chant est encodée dans le circuit CBG et traduite en commandes prémotrices, et (2) comment les dynamiques neuronales au sein de ce circuit CBG évoluent au cours de l'apprentissage et du développement du chant.
Nous mènerons des études comportementales associées à des enregistrements électrophysiologiques ou des manipulations de l'activité neuronale chez des oiseaux chanteurs afin de mieux comprendre les dynamiques neuronales sous-jacentes à la variabilité et au développement du chant . Grâce à un effort collaboratif avec des laboratoires partenaires en France et en Europe, les résultats contribueront à la construction de modèles d'apprentissage et d'acquisition de compétences sensori-motrices. À terme, ces résultats pourraient aider à développer les outils nécessaires pour mettre en oeuvre des stratégies visant à améliorer la qualité de l'apprentissage chez les oiseaux et, dans une certaine mesure, chez les nourrissons humains.

Ce projet de doctorat s'inscrit dans le domaine des recherches en neuroéthologie

The goal of this project is to better understand the neural principles underlying the learning and production of birdsong variability by using a transdisciplinary approach that involves ethology and electrophysiology.