Ml Engineer H/F - 75

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp.

Votre mission : transformer l'expérimentation ML en performance industrielle concrète.

Rejoignez notre communauté Data Intelligence pour relever le plus grand défi actuel de l'IA pour les entreprises : le passage à l'échelle. En tant que ML Engineer, votre rôle est crucial. Vous ne vous contentez pas d'entraîner des modèles sur des notebooks ; vous concevez les usines logicielles qui les propulsent en production, garantissant robustesse, scalabilité et impact métier.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

- Industrialiser les prototypes de Data Science pour les transformer en solutions de production performantes.
- Concevoir et déployer des architectures ML robustes (pipelines d'entraînement, serveurs d'inférence).
- Orchestrer le cycle de vie des modèles via des workflows MLOps de pointe.
- Optimiser les modèles pour répondre aux exigences réelles de latence, de coût et de sécurité.
- Garantir la conformité technique et éthique (RGPD, sécurité des données) des systèmes déployés.
- Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers pour unifier la chaîne de valeur Data.

Vos challenges au quotidien :

Vous êtes le pont entre la recherche et le produit, du design à l'exploitation :

- Industrialiser (MLOps) : développer des pipelines automatisés (CI/CD pour le ML) pour sortir de la logique artisanale.
- Optimiser et monitorer : assurer la viabilité opérationnelle en surveillant la dérive des modèles (drift) et en optimisant les ressources Cloud ou On-Prem.
- Accompagner : diffuser la culture du « Production-First » auprès des équipes Data et IA et vulgariser les enjeux d'industrialisation auprès des décideurs.
- Cadrer et architecturer : aider à définir la stack et les choix techniques d'industrialisation adaptés aux contraintes du client.

Votre palette technique :

Nous cherchons un ingénieur capable de naviguer dans des écosystèmes hybrides et de choisir les meilleurs outils pour la mise en production :

- Le socle Core : maîtrise avancée de Python et des standards du Software Engineering (Clean Code, tests unitaires, Git, CI/CD).
- Frameworks IA : expertise sur les bibliothèques classiques (Scikit-learn) et le Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Écosystème MLOps : expérience concrète sur des outils d'orchestration et de tracking (MLflow, Kubeflow, ZenML).
- Cloud et Infra : aisance sur les services managés (Azure AI, AWS SageMaker, Vertex AI) et les technos de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Data Engineering : compréhension des flux de données et intégration avec les Data Lakes/Warehouses.

Votre profil : ingénieur et bâtisseur

- Expérience : vous affichez au moins 4 ans d'expérience post-diplôme, avec un historique solide de modèles déployés et maintenus en production.
- Polyvalence Cloud : vous passez d'un environnement Cloud à un autre avec agilité, en vous adaptant aux contraintes IT du client.
- Posture conseil : vous avez le sens du service. Vous savez expliquer les bénéfices du MLOps à des profils non techniques.
- Mindset « Industrialisation » : pour vous, un modèle n'existe que s'il est monitoré, versionné et scalable.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Une organisation résolument tournée vers l'IA : nous sommes notre propre client et nous menons une transformation agentique ambitieuse pour notre métier coeur et pour nos métiers transverses.
- L'impact : vous intervenez sur les projets les plus stratégiques de nos clients, là où l'IA transforme réellement les business models.
- La communauté : échangez avec 450 pairs, contribuez à notre veille, nos publications et participez à nos événements
- Le cadre : des bureaux inspirants et une culture d'entreprise qui valorise l'audace et l'expertise.

Onepoint en quelques mots

Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l'un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd'hui plus de 3500 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d'affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d'euros, et ambitionne le milliard d'euros d'ici 4 ans.

Notre promesse

Un parcours sur mesure pour tous nos talents

Pour accompagner l'évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d'évolution complémentaires leur permettant de s'épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l'expertise.

L'école Onepoint pour développer vos expertises

Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Nos lieux de vie

Nos espaces de travail sont situés au coeur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.

Et bien plus encore ...

Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga...) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » ...).

Processus de Recrutement :

Un de ces entretiens sera forcément en présentiel :

- 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (30 min).
- Test technique sur HackerRank (30 min).
- 2e échange technique avec un de vos futurs pairs (1 h).
- 3e échange avec un Leader (45 min).
- 4e échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (30 min).

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo :