Ingénieur Infrastructure - DevOps Confirmé H/F - 75

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une entreprise technologique en forte croissance développant des solutions SaaS intégrant l'intelligence artificielle, INFORMATIS-TS recrute un(e) Ingénieur Infrastructure / DevOps confirmé(e) afin de renforcer et faire évoluer une plateforme cloud critique à fortes exigences de sécurité, performance et scalabilité.
Rattaché(e) à l'équipe technique, vous serez responsable de la conception, de l'exploitation et de l'évolution de l'infrastructure cloud et des pipelines DevOps.

Vous jouerez un rôle clé dans la mise à l'échelle de la plateforme et dans la sécurisation des environnements.

Missions principales
- Concevoir, déployer et maintenir une infrastructure cloud scalable et sécurisée
- Automatiser les déploiements et l'exploitation via des pipelines CI/CD robustes
- Administrer les environnements Production / Pré-production / Test / Dev
- Mettre en place et améliorer les outils de monitoring, logging et alerting
- Travailler étroitement avec les équipes backend, frontend et data/IA
- Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes
- Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques DevOps
- Gérer les problématiques de sauvegarde, PRA/PCA et conformité

Environnement technique
- Cloud : AWS (ou équivalent cloud public)
- Conteneurisation : Docker, Kubernetes
- CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent
- Infrastructure as Code : Terraform (ou CloudFormation)
- Systèmes : Linux
- Monitoring & logs : Prometheus, Grafana, Datadog, ELK.
- Sécurité : gestion des accès, secrets, durcissement des environnements
- Collaboration : méthodes agiles, forte culture produit

Profil recherché
3/6 ans d'expérience en Infrastructure / DevOps / Cloud Engineering
Très bonne maîtrise des environnements cloud-native
Expérience réelle sur des plateformes en production
Sensibilité aux enjeux de sécurité et de fiabilité
Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec les équipes
Intérêt pour les environnements IA, data et SaaS complexes
Français courant, anglais technique requis