Data Engineer Cloud H/F - 75

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI.Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI.

Rattaché à la DSI, vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à la fiabilisation de la plateforme data de l'entreprise.
Votre rôle est clé pour garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données utilisées par les équipes BI, analytics et métiers
Vos principales missions :
Développement et gestion des pipelines data
- Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation des données
- Contribuer à la structuration et à la performance du Data Lake et du Data Warehouse
- Assurer la disponibilité et la fiabilité des flux de données
Industrialisation de la plateforme data
- Participer à la mise en place de standards de développement et de déploiement
- Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines data
- Garantir la robustesse et la performance des traitements
Qualité, sécurité et gouvernance des données
- Mettre en place des contrôles de qualité et de traçabilité des données
- Contribuer au monitoring et à l'observabilité de la plateforme
- Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité (RGPD)
Collaboration transverse
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Analytics et IT
- Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques
- Contribuer à la structuration et à l'amélioration continue de la Data Factory