Docteur - Ingénieur - IA - Deep Learning H/F - 75

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L'objectif est simple : Construire des algorithmes permettant d'extraire les informations des pneumatiques (identification, usure, anomalies, ...) afin d'offrir des diagnostics précis aux clients

Compétences techniques principales

- Maîtrise des concepts en apprentissage profond (réseaux convolutifs, transformers, auto-encodeurs, contrastive learning, etc.)
- Connaissances solides en statistiques, optimisation et algèbre linéaire
- Compréhension des mécanismes d'attention, de normalisation et de régularisation
- Vision par ordinateur
- Expérience avec les architectures CNN et Vision Transformers
- Familiarité avec les tâches classiques : classification, détection d'objets, segmentation, OCR, similarity learning
- Connaissance des techniques de fine-tuning

Data & pipeline

- Conception et gestion de datasets complexes (nettoyage, équilibrage, augmentation de données)
- Analyse et diagnostic des biais et de la qualité des données

Évaluation & robustesse

- Définition et analyse des métriques pertinentes
- Test de robustesse face au bruit, aux perturbations et aux données hors distribution
- Mise en place de validations croisées, d'ablations et de benchmarks internes

Analyse & interprétabilité

- Évaluation et interprétation du comportement du modèle via des outils (Grad-CAM, attention maps) et des tests ciblés
- Capacité à expliquer les résultats à des non-spécialistes

Compétences logicielles et pratiques

- Maîtrise de PyTorch (et éventuellement TensorFlow/Keras)
- Python (obligatoire, avec un code structuré et maintenable)
- Outils de versioning (Git, GitHub/GitLab)

Compétences en R&D et méthodologie

- Capacité à concevoir et prototyper rapidement de nouvelles approches
- Revue d'articles scientifiques, veille active et adaptation de nouvelles méthodes
- Aptitude à modifier des modèles existants (custom layers, architectures hybrides)
- Rigueur scientifique : mise en place d'expérimentations reproductibles
- Bonnes pratiques de documentation et communication claire des résultats

Compétences transverses

- Travail en équipe (partage de code, peer review, collaboration avec data engineers / produit)
- Capacité à vulgariser des concepts complexes pour des stakeholders
- Autonomie dans l'exploration de solutions et la résolution de problèmes
- Curiosité et goût pour la recherche appliquée

CaRool c'est la rencontre du pneu et de la tech!

Ici on met sur pied une entreprise pensée, fondée et construite autour de la technologie, pour servir un monde qui roule à grande vitesse, celui du pneumatique.

On veut des passionné(e)s, quelque soit la passion, pour nous rejoindre dans notre aventure.

Chez CaRool, on fait et va faire beaucoup de choses :

- Créer la première solution digitale de détection des références et du niveau d'usure d'un pneumatique par la photo ! On l'appelle le Shazam du pneu
- Des applications & services mobiles, en marque blanche, pour nos clients
- Une IA de reconnaissance d'image, des algo prédictifs et plein d'autres bonnes idées

Nos valeurs

- La passion de la performance, on aime les passionnés et délivrer
- On peut faire du travail sérieux sans se prendre au sérieux...pas de risque de bore out
- La bienveillance, CaRool c'est une famille où on doit tous grandir ensemble
- Si on cartonne (et on va cartonner!), on va gagner ensemble