Les missions du poste
Are you ready to develop the future of retail?
VusionGroup est une entreprise de retail tech en forte croissance. Implanté dans 19 pays sur 3 continents, nous sommes leader mondial des solutions de digitalisation du commerce physique.
Nous inventons des technologies qui créent un impact positif sur la société en permettant un commerce durable et centré sur l'humain.
Ensemble, nous développons des solutions avant-gardistes, formons des partenariats durables avec nos clients et réinventons les magasins de demain grâce à nos solutions IoT et data.
Nous croyons que l'entrepreneuriat est une vocation, et que notre esprit de start-up nourrira votre ambition.
Plus d'informations sur notre entreprise et nos solutions ici.
Rattaché(e) au Client Data Engineering, vous jouez le rôle de référent technique par distributeur : vous facilitez les interactions avec les Client Teams, implémentez les transformations spécifiques par retailer et garantissez la conformité aux bonnes pratiques (modélisation, qualité, performance).
Responsabilités clés
- Audit & cadrage data chez chaque client (sources, volumétrie, DQ, latence, sécurité) ; gap analysis & plan d'action pour les onboardings clients et pour toutes demandes spécifiques priorisées par le Product Owner.
- Implémentation des pipelines/transformations retailerspécifiques (dbt/SQL, jobs Databricks), packaging & documentation.
- Modélisation orientée usages (marts, métriques standardisées, data contracts), tests & observability.
- Interface entre équipes internes (Produit, Platform Eng., DataOps) et Client Teams ; formation & enablement.
Stack / environnement technique :
- Azure
- Databricks (Delta Lake, Unity Catalog)
- Dbt
- Git/GitHub
- Airflow
- Datadog
Le profil recherché
Qualifications
- Diplômé(e) d'un master en école d'ingénieur ou diplôme similaire
- 2-4 ans comme Analytics/Analytics Engineer ou Data Engineer orienté BI.
- Excellente maîtrise SQL & dbt ; bonnes pratiques de testing data & CICD.
- Compréhension retail (KPI CA, marge, promo, catégories) appréciée.
- Pédagogie, sens client, rigueur documentaire.
Compétences techniques :
- Expérience avec au moins un Cloud
- Excellente maîtrise de SQL et des outils de transformation (dbt)
- Connaissance des plateformes data modernes (Databricks, Delta Lake, Unity Catalog)
- Pratique des outils d'orchestration (Airflow) et des pipelines ELT
- Compréhension des modèles analytiques et des KPI retail
- Maitrise de Git / CICD et bonnes pratiques de qualité & tests data
Soft Skills :
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'équipes métier et du client
- Rigueur, sens du détail et forte exigence qualité
- Esprit d'analyse et un bon esprit d'équipe
- Orientation solution et autonomie dans la résolution de problèmes
- Excellent relationnel et sens du service client
Compétences requises
- Esprit d'analyse