Data Scientist Confirmé·e - Dgesip H/F - 75

Au Département Ingénierie et Science des Données, participez à des projets stratégiques pour l'enseignement supérieur et la recherche. Notre mission ? Construire un patrimoine de données ouvert et accessible, avec des services innovants adaptés aux décideurs, chercheurs et citoyens.

Au coeur de notre portefeuille :

- scanR : Exploration de l'écosystème de la recherche en France.

- Baromètre de la science ouverte : Suivi des dynamiques d'ouverture de la science.

- CurieXplore : exploration des systèmes d'enseignement supérieur et de recherche de près de 200 pays.

Notre stack technologique inclut Python (back-end), MongoDB, Elasticsearch, Docker/Kubernetes et une infrastructure Cloud. Nous privilégions l'ouverture des données et des codes ainsi que la transparence méthodologique (https://github.com/dataesr) et adoptons les dernières avancées de l'intelligence artificielle.

Rejoignez une équipe passionnée de 13 experts, engagée pour l'innovation et le partage. Ensemble, créons des services numériques de pointe au service de la communauté de l'enseignement supérieur et de la recherche.Au sein de notre département Ingénierie et science des données, vous participerez à des projets de data science ambitieuse, depuis la conception jusqu'à la mise en production, en intégrant des enjeux techniques, fonctionnels et de politique publique. Votre expertise contribuera à :

· Développer des pipelines complexes d'acquisition, de mise en qualité, d'enrichissement et d'exposition de sources de données massives et complexes.

· Concevoir et déployer des outils de pilotage par la donnée (tableaux de bord, modèles prédictifs/analytiques robustes) en alignement avec les besoins métiers et les contraintes éthiques.

· Garantir la qualité du code (lisibilité, documentation, maintenabilité) et promouvoir les bonnes pratiques (revues de code, tests, CI/CD).

· Collaborer en mode agile avec des équipes pluridisciplinaires (ingénierie, produit, métiers) pour traduire des problèmes complexes en solutions data-driven.

· Contribuer à des projets open source (code ouvert dès la première ligne) et partager vos connaissances (documentation, formations internes, veille technologique).