Principal IA Architect H/F - 75

Fondé en 2003, Orisha est un éditeur international de logiciels dédiés principalement aux entreprises du retail, de l'immobilier, de la santé, du BTP et de l'agrifood.

Depuis sa création, Orisha guide les entreprises vers le succès en leur proposant des solutions spécifiques à leur métier et indispensables à leur activité (encaissement, gestion commerciale et financière, gestion des stock, CRM, RH, E-Commerce...). Chaque jour, les solutions conçues par Orisha rendent possible des millions d'interactions et de transactions dans un monde de plus en plus interconnecté. Cet ancrage permet au groupe d'apporter un éclairage unique sur les transformations sociétales et technologiques de notre époque.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons. Rejoignez Orisha !Envie d'être la référence architecture IA d'un groupe international ?

Ce poste est pour vous !

- Votre mission ? Concevoir, structurer et faire évoluer les architectures des produits IA du groupe
- Votre force ? Allier excellence technique et leadership, en accompagnant les équipes vers des standards d'architecture solides, durables et pragmatiques.

Rattaché(e) à l'Engineering Manager Data & AI, vous intervenez sur des sujets stratégiques (chatbots, voicebots, APIs IA, services cloud) avec une forte transversalité auprès des 5 Business Units, tout en assurant un rôle de Tech Lead auprès des équipes.

Votre futur quotidien chez nous :

- Concevoir, faire évoluer et maintenir des architectures logicielles IA robustes (APIs, services cloud, code, repositories GitLab et pipelines CI)
- L'équipe Data & IA réunit 6 talents. Sur l'IA, vous êtes le capitaine tech qui guidera 3 experts dans leur mission
- Participer activement au cycle de vie des développements : réaliser des code reviews, apporter un soutien technique expert à l'implémentation, gérer les repositories GitLab, les Merge Requests et la CI
- Former et sensibiliser les équipes aux standards d'architecture et de développement.
- Assurer une veille technologique active (LLM, agentic AI, frameworks) et structurer les pratiques associées

Environnement technique :

- Cloud : Azure, AWS
- Backend AI : Python, LangGraph, FastAPI, Streamlit
- Front : React, Streamlit
- LLM Providers : Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini