Lead Data Analyst H/F - 75

Warren Walter est une Entreprise de Services Numériques à mission, engagée pour un monde digital accessible et inclusif.

Nous portons l'accessibilité numérique au travers de nos 3 pôles d'expertises : Product Design, Développement et Product Management.

Nous intervenons en innovation par le Design Sprint et le Design Sprint solidaire PimpMyApp.

Warren Walter est également centre de formation certifié Qualiopi sur ses expertises pour former ses clients et collaborateurs.

Si vous partagez notre vision d'un monde numérique engagé, rejoignez-nous !Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client, acteur majeur engagé dans les enjeux environnementaux et l'économie circulaire recherche deux Lead Data Analysts.

L'organisation dispose déjà d'un socle BI solide et largement déployé. L'enjeu aujourd'hui est d'aller plus loin : structurer l'analyse, fiabiliser les indicateurs et diffuser une véritable culture data au sein des équipes métiers.

En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central dans la valorisation de la donnée et l'aide à la décision.

Vos missions :

- Piloter des projets data de bout en bout : cadrage des besoins, spécifications, développement, recette et accompagnement métier

- Traduire les besoins métiers en expressions fonctionnelles et analytiques claires

- Être l'interface privilégiée entre les équipes techniques et les équipes opérationnelles

- Encadrer et animer une équipe de Data Analysts / Développeurs BI

- Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense)

- Réaliser des analyses avancées, études ad-hoc, estimations et prévisions

- Structurer et fiabiliser les indicateurs stratégiques

- Présenter les analyses et recommandations aux directions métiers et instances décisionnelles

- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et contribuer activement à l'évangélisation de la culture data

Deux périmètres possibles :

Orientation Adhérents :

- Analyse des données partenaires

- Détection d'anomalies

- Fiabilisation et mise en cohérence des chiffres

- Approche analytics avancée (proche data science)

- Orientation Supply / Logistique :

Pilotage des données liées aux flux de collecte et de recyclage

- Reporting réglementaire

- Traçabilité et structuration des indicateurs opérationnels

- Environnement technique : SQL, Python, Qlik Sense, environnement GCP.

Poste basé à Paris avec 2 jours de télétravail par semaine.
Démarrage en mission via notre ESN avec évolution vers un CDI chez le client.