MLOps - Infrastructure Plateforme IA H/F - 75

Notre client est une entreprise deeptech française en forte croissance, évoluant dans le domaine des technologies de calcul avancé et de la recherche appliquée.

Créée en 2020, la structure compte aujourd'hui près de 200 collaborateurs et prévoit d'atteindre 300 personnes d'ici l'année prochaine. L'organisation s'appuie sur des équipes pluridisciplinaires (IT, Data, Engineering, Produit, Fonctions support) et poursuit des projets à forte complexité technique nécessitant des infrastructures robustes, sécurisées et évolutives.

Dans un contexte d'hypercroissance et de structuration de son département IT, l'entreprise souhaite lancer un Proof of Concept stratégique visant à déployer une solution d'IA interne et souveraine, capable de répondre aux enjeux de sécurité, de performance et de scalabilité liés à l'augmentation rapide du nombre d'utilisateurs.

Dans ce cadre, nous recherchons un MLOps / Infrastructure plateforme IA.Rattaché au Responsable Infrastructure, vous intervenez sur un projet structurant : concevoir et déployer un environnement IA cloud souverain, interne à l'entreprise, en s'affranchissant totalement des providers américains.

L'objectif du POC est d'évaluer la capacité à déployer, gérer et industrialiser des workloads IA sur un environnement Scaleway, dans un contexte cloud hybride (On-premise / Kubernetes).

Vous devrez proposer une architecture scalable, stable, sécurisée (SSO), maintenable et adaptée à une population cible de 300 utilisateurs internes.

Vos missions

- Concevoir et documenter une architecture IA cloud souveraine sur Scaleway
- Déployer un environnement GPU adapté aux workloads IA
- Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform )
- Mettre en place des workloads IA/ML sous Kubernetes
- Concevoir et implémenter une architecture RAG (obligatoire)
- Intégrer et comparer différents modèles LLM (open source)
- Étudier les approches agentiques si pertinentes
- Assurer l'intégration dans les environnements de travail
- Mettre en place les mécanismes de sécurité (SSO)
- Réaliser des benchmarks : performance, latence, scalabilité, coûts
- Produire un rapport d'analyse coût/performance
- Formuler des recommandations stratégiques pour un déploiement pérenne

Le POC devra aboutir à une solution fonctionnelle, exploitable et documentée, ne nécessitant pas une dépendance opérationnelle continue.

Environnement technique

- Cloud souverain : Scaleway
- Infrastructure as Code : Terraform
- Kubernetes
- GPU Infrastructure
- RAG
- LLM (connaissance des différents modèles open source)
- Automatisation / CI-CD
- Architecture cloud hybride (On-premise + Cloud)
- SSO / Sécurité cloud