Data Analyst Finance H/F - 75

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 705 M€ en 2024.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.

Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025Let's move forward.Ce que nous allons accomplir ensemble :

Dans le cadre du développement de nos activités Data au sein d'un acteur majeur du secteur des télécommunications, nous recherchons un Data Analyst disposant de 6 ans d'expérience.

Vous interviendrez sur des problématiques stratégiques liées à la performance opérationnelle, au pilotage financier (facturation) et à la valorisation des données à grande échelle.

Votre mission (...si vous l'acceptez !) :

- Recueillir et analyser les besoins métier (Finance, Facturation, Performance)
- Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données
- Réaliser la modélisation conceptuelle (MCD) et physique (MPD)
- Développer et optimiser des requêtes SQL avancées
- Exploiter et structurer les données sous GCP / BigQuery
- Mettre en place des KPI (facturation, revenus, qualité de service, performance)
- Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique
- Garantir la fiabilité et la qualité des données
- Contribuer à la gestion de projet Data en environnement transverse