Data Steward - Paris 75 H/F - 75

Chez Hunteo, nous sommes plus de 15 experts du recrutement spécialisés sur leurs marchés.
Notre objectif : proposer un accompagnement personnalisé à chacun de nos partenaires et surtout vous, candidats. Réactivité, confiance et transparence sont pour nous les clés d'un recrutement réussi !

Vous êtes passionné(e) par la qualité des données, rigoureux(se) et à l'aise dans les environnements transverses ?

Nous recrutons aujourd'hui pour un acteur de la distribution professionnelle dans le domaine du bâtiment et de l'industrie, un.e Data Steward (H/F), basé au siège à Paris (intramuros - 75).En tant que Data Steward, vous êtes un acteur clé de la fiabilité et de la performance des données produits et tarifs diffusées auprès des adhérents.

Vous garantissez une donnée fiable, enrichie et homogène, au service de l'expérience adhérent et de l'excellence opérationnelle.

Les missions concernant notamment :

1) Gestion et intégration des données
- Vérifier, contrôler et fiabiliser les données produits et tarifs fournisseurs
- Intégrer les données dans les outils internes (PIM et ERP) dans le respect des délais contractuels
- Assurer la conformité, la transformation et la qualité des fichiers reçus
- Maintenir les tableaux de suivi et garantir la traçabilité des données
- Organiser les produits dans les différentes arborescences

2) Accompagnement des fournisseurs
- Expliquer les processus de collecte et les standards attendus
- Répondre aux questions liées aux formats de données et aux évolutions vers les standards marché (FAB-DIS)
- Clarifier les règles de qualité et accompagner la montée en compétence des partenaires
- Piloter des actions d'enrichissement et de fiabilisation des données

3) Accompagnement des adhérents
- Expliquer les processus de récupération des données
- Former les utilisateurs au PIM
- Contribuer à l'amélioration continue des outils et des pratiques

4) Collaboration transverse
- Travailler étroitement avec les équipes Achat, Marketing, IT et Digital
- Formaliser et améliorer les processus du pôle Data
- Participer activement à l'industrialisation et à la structuration des pratiques data