Ingénieur Elasticsearch H/F - 75

Cabinet de conseil et d'ingénierie spécialisé en excellence opérationnelle, RADèS accompagne les principales banques et compagnies d'assurance françaises et internationales dans leurs projets de supervision métier et de valorisation de leurs données.

RADèS est un cabinet de consultants piloté par ses consultants, ayant à coeur d'innover au quotidien pour améliorer la performance de leurs clients. Notre équipe d'une cinquantaine de consultants a développé une expertise dans des domaines à haute valeur ajoutée (paiements, supervision, compliance...). L'accent est mis sur le développement des carrières des consultants et l'esprit d'équipe grâce à la formation interne, une émulation continue et l'entraide au quotidien.

RADèS s'est construit autour d'une culture d'innovation portée par des consultants engagés, passionnés et solidaires. Pour intégrer RADèS, un consultant doit avoir un appétit pour l'excellence : le goût de la technique, une curiosité fonctionnelle et l'envie de développer des relations de confiance avec ses clients.Vous intégrerez une équipe d'experts Elastic intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des données, du prototypage à la mise en production, au sein d'un environnement technologique exigeant valorisant la méthodologie Agile, le partage technique et l'excellence opérationnelle.

Les missions

En tant qu'Ingénieur Elasticsearch, vos responsabilités couvrent l'architecture, le développement et le support :

- Gérer, maintenir et optimiser les clusters Elasticsearch.
- Concevoir l'architecture de solutions autour de la stack Elastic.
- Développer des dashboards et de nouvelles interfaces de visualisation sous Kibana.
- Intégrer de nouvelles sources de données via Logstash et assurer le traitement des données.
- Accompagner les utilisateurs (compréhension des besoins, formation) et assurer la conduite du changement.
- Réaliser les tests fonctionnels, techniques et rédiger la documentation associée.
- Assurer la maintenance corrective, évolutive et le support en production.

L'environnement technique

- Stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat)
- Linux, Java
- Environnement conteneurisé (K8S, Helm, ECK)
- DevOps