Data Engineer Spark - Python H/F - 75

Selon les contextes clients, vous serez amené(e) à :

- Concevoir et développer des pipelines de données robustes (batch et/ou streaming)
- Implémenter des traitements distribués avec Apache Spark (PySpark)
- Développer et industrialiser des scripts et frameworks en Python
- Participer à la mise en place d'architectures Data Lake / Lakehouse
- Optimiser les performances des traitements Big Data
- Mettre en place des workflows d'orchestration (Airflow ou équivalent)
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes DevOps
- Assurer la qualité, la documentation et la maintenabilité des solutions

Formation

- Bac +5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent)

Expérience

- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience significative en environnement projet (client / multi-contextes appréciée)

Compétences techniques indispensables

- Python (expert)
- Apache Spark / PySpark
- SQL avancé
- Conception d'ETL / ELT
- Outil d'orchestration (Airflow fortement apprécié)
- Expérience Cloud : AWS, Azure ou GCP
- Bonne compréhension des architectures Big Data

Compétences appréciées

- Kafka / Streaming
- Databricks
- Docker / Kubernetes
- CI/CD
- Terraform
- Méthodologies Agile

Soft Skills

- Forte capacité d'adaptation à des environnements clients variés
- Excellent relationnel et communication
- Autonomie et sens des responsabilités
- Esprit d'analyse et rigueur technique
- Capacité à challenger les besoins métiers

WYZEO, basée à Paris, est une société spécialisée dans le conseil en systèmes d'information et en développement de solutions logicielles. Nous aidons les entreprises à structurer leurs processus, analyser leurs données et moderniser leurs infrastructures, en leur proposant des solutions innovantes, flexibles et adaptées à leurs besoins.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior Spark / Python pour intervenir sur des projets stratégiques chez nos entreprises clientes (grands comptes et ETI).

Vous intégrerez notre practice Data et serez positionné(e) en mission au sein des équipes Data/IT de nos clients afin de répondre à leurs enjeux de transformation et de valorisation des données.