Data Analyst H/F - 75

Défi RH est un cabinet de recrutement et de conseil spécialisé dans l'emploi des travailleurs handicapés diplômés. Créé en novembre 2006 suite à la mise en application de la loi pour l'égalité des droits et des chances du 11 février 2005, Défi RH est implanté dans l'Ouest de la France (Rennes et Bordeaux). Nous accompagnons nos clients sur toute la France dans leur politique d'intégration de travailleurs handicapés sur différents domaines : recrutement, sensibilisation, formation, communication, évaluation individuelle. Nous collaborons avec des grands groupes et des PME dans divers secteurs d'activité tels que la banque et l'assurance, les nouvelles technologies, les télécommunications, l'industrie (pharmacie, luxe,...), l'agroalimentaire, la distribution spécialisée et la grande distribution, l'industrie textile,... Nos clients sont des acteurs reconnus dans leurs domaines d'activité. Défi RH se démarque des cabinets traditionnels par sa spécialisation dans le milieu du handicap. Notre principal objectif est de répondre de façon optimale aux attentes des travailleurs handicapés et de nos clients, avec une logique de Résultats. Partageant les mêmes valeurs humaines, chaque membre de l'équipe Défi RH s'engage à mener à bien ses missions avec déontologie, en tenant compte de l'individu et des attentes de l'entreprise. Nous restons plus que jamais motivés pour faire évoluer les mentalités.Défi RH, cabinet de recrutement dédié à l'emploi des Travailleurs Handicapés, recherche pour l'un de nos clients du service public un(e) :

Data Analyst (H/F)

Rattaché(e) au Sous-Directeur en charge de la Gestion et du Financement, vos missions principales sont les suivantes :

· Analyser les données et créer des tableaux de bord Power BI,

· Veiller à la qualité et à la fiabilité des données,

· Participer aux travaux techniques de modélisation et d'outillage sous Azure Databricks,

· Travailler en lien avec les équipes métiers et techniques,

· Produire les données et outils nécessaires au contrôle des groupes de crèches,

· Collaborer avec les experts métiers et les spécialistes de la donnée,

· Appuyer les pôles de contrôleurs dans leurs analyses,

· Collecter et analyser les données des partenaires externes,

· Détecter les incohérences et les corrigés,

· Mettre en place des contrôles automatisés,

· Contribuer à la construction du modèle de données,

· Consolider les bases de sonnées sous Azur / Databricks

· Réaliser des analyses simples pour faciliter l'usage des données,

· Rédiger la documentation,

· Partager les données et outils,

· Accompagner les utilisateurs.