Igf-Chef du Pôle Science des Données H/F - 75

2.-Mobiliser la donnée au service des politiques publiques

Le pôle science des données de l'IGF a été créé en février 2019 pour renforcer les missions dans leurs analyses quantitatives. En pratique, le pôle mobilise une vaste palette de méthodes (économétrie, apprentissage, visualisation, micro-simulation, évaluation de politique publique) sur des données d'une grande richesse, souvent confidentielles, afin de répondre à des questions concrètes de politiques publiques.

L'équipe, en croissance rapide, est actuellement composée de dix agents. Elle contribue à près de deux tiers des missions d'évaluation réalisées au Service. L'essentiel du travail du pôle est consacré à des missions pour lesquelles l'implication du data scientist est forte, y compris dans la conception des analyses quantitatives à conduire, en lien étroit avec les membres de l'IGF.

Le poste de chef ou cheffe du pôle rattaché hiérarchiquement à la cheffe du service est à pourvoir. Appuyé par deux adjointes - data scientists seniors, Il/elle anime et encadre les travaux de l'équipe. Il/elle joue un rôle clé auprès des missions pour réfléchir avec elles à la façon dont le PSD peut contribuer à leurs travaux en lien étroit avec l'adjoint de la cheffe du Service en charge des missions. Il/elle est force de proposition pour suggérer des sources de données à exploiter, des méthodes permettant d'en tirer des résultats ou encore des interlocuteurs pertinents (producteurs de données, services statistiques ministérielsLe chef ou la cheffe du pôleveille au bon déroulement des analyses pour lequel le PSD est mobilisé, charge à lui d'assurer la répartition des tâches confiées à l'équipe. Il/elle s'assure de la qualité des productions et de leur bonne appropriation par les missions du Service. Il/elle s'assure du respect de l'ensemble des règles relatives au secret statistique et assure la fonction de responsable des données pour l'IGF. Plus généralement il/elle est responsable des sujets administratifs du pôle (formalités pour l'accès aux données par exemple) et de la gestion des ressources humaines (recrutement, tenue des entretiens professionnels, formation et montée en compétence des agents, etc.).

Il/elleparticipe aussi directement, lorsque le plan de charge le permet, à des missions du Service. Voici quelques exemples de dossiers traités par l'actuelle titulaire du poste:

® participation au rapport d'Antoine Bozio et Etienne Wasmer « » (octobre 2024) en tant que rapportrice générale;

® contribution au secrétariat du comité d'évaluation du plan France Relance (travaux sur le plan «1 jeune 1 solution» et en particulier sur les effets des aides à l'apprentissage, chapitre 11 du );

® rédaction d'une annexe caractérisant le marché de la musique en streaming (rapport « » du sénateur Julien Bargeton);

® analyses de données en appui à la .

3.- Des compétences de data science de haut niveau, une rigueur d'analyse et l'accompagnement de data scientists moins expérimentés

Le poste permet à un(e) statisticien - data scientist, d'une part, de développer, son expertise technique, sa capacité à échanger avec des interlocuteurs de haut niveau et sa connaissance des politiques publiques et, d'autre part, de renforcer ses compétences de management:

® l'immersion dans une équipe de data scientists permet d'approfondir ses connaissances en programmation, en data science, en évaluation de politique publique ;

® les échanges étroits avec les missions développent réactivité, créativité, capacité à prendre du recul et à présenter de manière pédagogique les résultats de travaux complexes;

® la maîtrise des données les plus pointues de la sphère publique est une compétence recherchée dans la fonction publique;

® la diversité des sujets abordés offre la possibilité de monter également en compétence en matière de politiques publiques;

® l'accompagnement et l'encadrement tout au long des missions de data scientists permet de renforcer des compétences managériales et de gestion de projet.