Les missions du poste
Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.
Installée initialement à Paris, elle s'est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.
Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l'intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d'expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.
Fort de ses valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d'atteindre 100M€ de chiffre d'affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.
Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm
Vous êtes un Data Engineer expérimenté, passionné par les architectures data distribuées, les problématiques de volumétrie et les traitements temps réel ?
Vous souhaitez intervenir au coeur de la finance de marchés, sur des plateformes data stratégiques à fort enjeu business et technologique, au sein de grandes Corporate & Investment Banks telles que BNP Paribas, Natixis ou Crédit Agricole CIB.
Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI.
Vos missions
En tant que Data Engineer Senior en Finance de Marchés, vous intervenez sur des projets critiques liés aux activités de marché :
- Conception, développement et maintenance de pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel)
- Mise en place et évolution de plateformes data (data lake, data warehouse, data mesh)
- Intégration et traitement de flux de données de marché (market data, trades, risk metrics)
- Développement de systèmes de traitement distribué à forte volumétrie
- Optimisation des performances des traitements (latence, parallélisation, gestion des ressources)
- Mise en qualité, gouvernance et traçabilité des données (data lineage, data quality)
- Collaboration étroite avec les équipes métiers (traders, sales, risk managers, quants)
- Participation aux phases de déploiement, monitoring et support des pipelines en production
- Contribution aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques data (scalabilité, résilience, sécurité)
Le profil recherché
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience en environnement finance de marchés fortement appréciée
- Bonne compréhension des produits financiers (dérivés, taux, actions, crédit...)
- Solide maîtrise des problématiques de traitement de données à grande échelle
- Expérience des architectures distribuées et des systèmes temps réel
- À l'aise dans des environnements techniques exigeants
- Curieux, rigoureux, autonome, avec un bon esprit d'équipe
- Anglais courant indispensable
- Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI
Environnement technique
- Langages : Python, Scala, Java
- Frameworks data : Apache Spark, Flink, Beam
- Streaming & messaging : Kafka, RabbitMQ
- Stockage : Data Lake (S3, HDFS), bases SQL / NoSQL
- Orchestration : Airflow, Dagster
- Architectures : microservices, data mesh
- Cloud : AWS, Azure ou GCP
- Outils de versioning & CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI
- Environnements Linux
- Concepts : traitement distribué, temps réel, haute volumétrie, optimisation des performances
- Méthodologies Agile / DevOps
Compétences requises
- Python
- Java
- Scala