Ingénieur Infrastructure - DevOps Confirmé H/F - 75

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une entreprise technologique en forte croissance développant des solutions SaaS intégrant l'intelligence artificielle, INFORMATIS-TS recrute un(e) Ingénieur Infrastructure / DevOps confirmé(e) afin de renforcer et faire évoluer une plateforme cloud critique à fortes exigences de sécurité, performance et scalabilité.
Rattaché(e) à l'équipe technique, vous serez responsable de la conception, de l'exploitation et de l'évolution de l'infrastructure cloud et des pipelines DevOps

Vous jouerez un rôle clé dans la mise à l'échelle de la plateforme et dans la sécurisation des environnements.
Missions principales
-Concevoir, déployer et maintenir une infrastructure cloud scalable et sécurisée
-Automatiser les déploiements et l'exploitation via des pipelines CI/CD robustes
-Administrer les environnements Production / Pré-production / Test / Dev
-Mettre en place et améliorer les outils de monitoring, logging et alerting
-Travailler étroitement avec les équipes backend, frontend et data/IA
-Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes
-Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques DevOps
-Gérer les problématiques de sauvegarde, PRA/PCA et conformité
Environnement technique
-Cloud : AWS (ou équivalent cloud public)
-Conteneurisation : Docker, Kubernetes
-CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent
-Infrastructure as Code : Terraform (ou CloudFormation)
-Systèmes : Linux
-Monitoring & logs : Prometheus, Grafana, Datadog, ELK...
-Sécurité : gestion des accès, secrets, durcissement des environnements
-Collaboration : méthodes agiles, forte culture produit
Compétences requises : 3/6 ans d'expérience en Infrastructure / DevOps / Cloud Engineering
Très bonne maîtrise des environnements cloud-native
Expérience réelle sur des plateformes en production
Sensibilité aux enjeux de sécurité et de fiabilité
Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec les équipes
Intérêt pour les environnements IA, data et SaaS complexes
Français courant, anglais technique requis