Data Scientist H/F - 75

Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif.
L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons.
L'innovation est depuis toujours au coeur de notre action.

Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.

Le process de recrutement :

Postulez dès maintenant ! Notre équipe de recrutement s'engage à vous répondre dans un délai de 3 semaines.

Vos prochaines étapes :
1.Entretien RH si votre profil correspond aux compétences recherchées

2.Entretien avec votre futur manager

3.En cas de succès, onboarding digitalisé et personnaliséConcevoir les modèles, outils et algorithmes permettant de collecter, stocker, traiter et restituer les données, internes ou non à l'entreprise, nécessaires à la prise de décision stratégiques et à l'optimisation des process opérationnels des métiers. Prendre en charge tout ou partie des activités décrites dans la fiche emploi£

Analyser les enjeux Métier et en déduire les études à mener .Grace à sa connaissance Métier, identifie les problématiques et axes d'amélioration des directions et les traduit en analyses statistiques et mathématiques Appuie la direction Métier dans la définition des KPI permettant de mesurer la valeur attendue, contribuer à leur analyse et la définition du plan d'action d'amélioration des algorithmes en lien avec le DPM. Sourcer les données pertinentes et développer les outils permettant de les collecter, stocker et traiterGrace à ses échanges avec le métier en lien avec le DPM, il est en capacité d'identifier les sources de données pertinentes pour parvenir à l'objectif demandé Imagine de nouveaux modèles d'analyse pour traiter des données brutes et hétérogènes qui ne peuvent pas être analysées à l'aide d'outils classiques de gestion de bases de données Applique des techniques d'extraction et d'analyse d'informations (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ...) , obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Compile les données obtenues selon les règles de conformité du Groupe et analyse leur qualité au regard de la problématique Restituer les analyses de données dans une démarche d'amélioration continue des méthodes.Modélise les résultats pour les rendre exploitables opérationnellement et compréhensibles pour les managers et la direction générale Modélise des comportements et en extrait de nouveaux usages utilisateurs Selon les constats, formule des recommandations d'amélioration de processus, d'acquisition, de fiabilité des données Participe, en lien avec la DSI à industrialiser la démarche afin d'automatiser l'ensemble de la chaîne de valeur data une fois les modèles construits.