Analytics Engineer H/F - 75

Qui sommes-nous ?

Pionner du e-commerce mobilier et décoration depuis 2006, Vente-unique.com s'est imposé comme une référence dans 14 pays grâce à son esprit visionnaire et son exigence de performance.

Année après année, nous élargissons notre univers pour devenir un groupe en expansion continue dans l''équipement de la maison:

- Avec la reprise de la marque Habitat en 2024, icône du design accessible,
- Avec notre marketplace, qui connecte des millions de produits à nos clients,
- Et avec nos solutions de fulfillment, qui garantissent une logistique rapide et fiable.

Derrières cette aventure, une équipe jeune, internationale et passionnée réunit tous les métiers en interne (IT, Marketing, achats, logistique, service client...). Cette organisation intégrée nous permet de rester agiles, innovants et performants.

Chez Vente-unique.com, tu trouveras la solidité d'une entreprise cotée en bourse, allée à l'énergie d'un acteur e-commerce en pleine croissance.

Notre mission: offrir du bonheur à tous les étages, en rendant le design et le confort accessibles à chacun.
Avantages :

- Tickets restaurants
- Mutuelle
- PEE
- 50% TransportsDescriptif du poste:

À la croisée de l'ingénierie et de l'analyse data, tu interviens de bout en bout sur des projets à fort impact business.

Tu travailles en proximité avec les équipes métiers (Appro, Marketing, Marketplace, Service Client, Logistique, Finance) pour transformer leurs besoins en solutions data concrètes.

Tes missions:

- Comprendre, challenger et structurer les besoins des équipes métiers
- Concevoir la bonne solution data (dashboard, automatisation, alerting, IA...)
- Modélisation, anticipation des difficultés techniques
- Développer des pipelines et des modèles robustes et maintenables
- Suivre l'usage des solutions et mesurer la valeur créée
- Contribuer à la diffusion de la culture data et à la montée en compétence des équipes (notamment sur Power BI)

Exemples de sujets :

- Création d'outils opérationnels pour automatiser des décisions business chronophages :

- Suggérer aux approvisionneurs une date optimum de réception d'un conteneur selon la projection de stock des produits qu'il contiens
- Suggérer aux chefs de produit un prix de vente optimum pour chaque produit, selon l'historique des prix/performances de ventes
- Création d'un script python pour rapatrier quotidiennement des données externes vers Snowflake via API
- Refonte d'un modèle sémantique PowerBI pour mise en conformité technique (scalabilité/maintenance) et en certification de ses indicateurs
- Mise en place d'un système de classification des mails échangés avec nos clients par notre service client pour détecter des pistes de suggestion/automatisation de process via l'IA.
- Création et entrainement d'un agent conversationnel branché à nos données de ventes pour que le top management puis dialoguer avec les data.

Stacktechnique : Snowflake, Power BI, Jenkins, Python, MySQL, SQL Server, MongoDB, Jira

TA TEAM: Eliott, Head of Data, sera ton manager pour cette nouvelle aventure. Tu auras aussi l'occasion de travailler avec Alban et Erwan, tous deux Analytics Engineer et Noémie, qui nous rejoint en stage.

Prêt.e à rejoindre une équipe dynamique qui vous écoutera vraiment et vous confiera des responsabilités dès le premier jour ?