Data Engineer Aws H/F - 75

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.NEXTON recrute un Data Engineer AWS H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Nous recrutons pour un grand groupe engagé dans une transformation DATA d'envergure, avec pour objectif de développer des applications data innovantes au service de l'expérience abonnés et de l'autonomie des équipes métiers (marketing, pilotage, commerce, etc.).

Tu évolueras dans un environnement technologique moderne et ambitieux, reposant sur des outils tels qu'AWS, Dataiku, GitLab, Terraform, Snowflake, Spark, Python, Power BI ou encore des solutions d'IA.
Les équipes conçoivent des architectures data avancées (Data Lake, streaming, event-driven) capables de traiter plus de 100 To de données par jour.

Tes missions :

En tant que Data Engineer, tes principales missions sont :

- De concevoir, développer et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données issues des sources hétérogènes, dans un contexte international, vers une plateforme de données centralisée sur AWS.

Tu es responsable du/de :

- Développement de pipelines ETL/ELT avec Airflow, Python, SQL
- Connexion aux bases sources (Exadata, Oracle, etc.)
- Intégration des données dans AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda...)
- Nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données
- Collaboration avec les architectes pour appliquer les modèles cibles
- Documentation technique et référentiels
- Concevoir et mettre en oeuvre les flux de réplication
- Harmoniser et transformer les données
- Automatiser les pipelines de données
- Développer des Pipelines Gitlab CI/CD
- Développer d'IaC pour des architectures sophistiquées full AWS avec Terraform, Ansible et Python.
- Contribuer au FinOps