Senior Data Engineer H/F - 75

Chez Meilleurtaux, la Data & la Tech sont au coeur de la transformation des services financiers.

Depuis 27 ans, nous développons des plateformes digitales capables d'accompagner près de 3 millions de clients par an, avec des volumes et des enjeux à forte criticité.

28 millions de visiteurs annuels,
125 millions de visites sur nos plateformes,
près de 300 agences dans toute la France
plus de 5 milliards d'euros de crédits débloqués et 6 milliards d'actifs gérés en 2025

Avec plus de 160 personnes, nos équipes Tech, Data et Produit travaillent sur des problématiques complexes : performance, scalabilité, qualité de la donnée, parcours utilisateurs, sécurité et interopérabilité des systèmes. Ici, l'expertise est valorisée, les décisions sont rapides et la liberté d'initiative est réelle.

Notre mission : rendre la finance plus accessible pour permettre à chacun d'être libre de ses choix.

Rejoindre Meilleurtaux, c'est intégrer un environnement où votre expertise compte, où l'impact est mesurable à grande échelle et où la tech est un levier concret de transformation du quotidien des Français.

Pour notre Département "Data, IA & CRM", nous recherchons notre prochain(e) Senior Data Engineer (H/F), basé(e) à Paris 8.Vous souhaitez rejoindre la fintech leader en crédit et en assurance, en forte croissance, innovante, dynamique et débordante de projets ? Ce qui suit va vous intéresser !

Au sein de la Direction Data, IA & CRM, vous rejoindrez l'équipe Data for Business en charge du développement de produits data et IA pour l'ensemble de nos activités.

Dans un cadre agile, vous ferez partie d'une équipe de 5 personnes composées de data analyst et data engineer et d'un Product Manager.

Vos missions :

- Définir, concevoir et mettre en oeuvre les stratégies liées à la Data Platform :
- Architecture (à date : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, exposition Azure...), en lien avec les équipes Architectures, pour garantir la disponibilité à moindre coût de ces données ;
- Sécurisation de la Plateforme Data, en travaillant étroitement avec les équipes Cybersécurité du Groupe ;
- Couverture fonctionnelle (outils, métiers, fonctions...) du Groupe et alimentation de la couche Bronze. Ce qui inclut la mise en oeuvre et la maintenance de pipelines Python de données fiables et performants (approches ETL/ELT) ;
- Construction de la couche Silver (référentiels clients, opportunités, produits, consentement...) en lien avec les besoins des métiers, incluant la mise en oeuvre et la maintenance de pipelines DBT et la mise à disposition des méta data, particulièrement des modèles de données ;
- Monitorer l'activité en vue de garantir et fiabiliser la donnée pour toutes nos activités.
- Définir, concevoir et mettre en oeuvre la stratégie de la gouvernance des données :
- Contribuer à la mise en oeuvre de la gouvernance des données (Fluidity, Data Quality, rayonnement, acculturation...) avec les métiers et les consommateurs de cette donnée (Data Analyst, Finance, Data Scientists...).
- Organiser le cadre et les processus :
- Mettre en place et promouvoir des pratiques d'ingénierie modernes : CI/CD, tests automatisés, infrastructure as code, GenAI for Data, MCP Data Platform, en lien notamment avec les équipes Software Engineering.
- Communiquer et collaborer :
- Être le référent pour l'équipe de data engineers (animation, revues de code, montée en compétences) et contribuer aux recrutements de l'équipe.
- Assurer une veille active sur les technologies cloud et data afin de proposer des axes d'amélioration continue.

Notre environnement de travail :

- Langages: Python, SQL
- Frameworks: DBT
- Environnement de développement : VisualStudio
- CI/CD: GitHub
- Cloud: GCP, BigQuery, Dataflow/Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub et les services d'orchestration (Cloud Composer / Airflow), Azure
- Outils: Jira, Confluence

Ceci n'est qu'un avant-goût de la superbe aventure que vous vous apprêtez à rejoindre, le poste étant évidemment amené à évoluer en fonction de vous et vos propositions.