Ingénieur DevOps - Dataops H/F - 75

Contexte

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / DataOps H/F, pour intervenir sur des environnements techniques variés autour des systèmes, de l'automatisation, de l'administration de bases de données et du support aux projets Data.

Ce rôle nécessite de la polyvalence, de l'autonomie et une bonne aisance dans un écosystème agile et collaboratif.

Compétences requises par niveau

Maîtrise Avancée - Niveau 3

(Autonomie complète + performance dans la majorité des situations)

- OS Unix / Linux / Windows Server / Conteneurs : Niveau 3
- Docker : Niveau 3
- MySQL : Niveau 3 (administration)
- Outils d'infrastructure : DNS, LDAP, FTP, SNMP (Niveau 3)
- Français (lu, écrit, parlé) : Niveau 3

Maîtrise Opérationnelle - Niveau 2

(AUTONOMIE dans des contextes standards)

- Shell Unix : Niveau 2 (écriture de scripts)
- GitLab : Niveau 2
- Organisation en mode agile : Niveau 2 (Jira, Confluence)
- Microsoft SQL Server : Niveau 2 (administration)
- Collaboration inter-métiers : Niveau 2

Connaissances - Niveau 1

(Notions fonctionnelles, pas encore mises en pratique pro)

- Développement : API REST, Python
- Big Data : Power BI (Desktop, Report Server, Cloud)
- ITIL V3 : bonne connaissance des processus
- ETL : Talend TOS (Java apprécié)
- Cloud : AWS (S3), BigQuery, GCP
- Conception : IHM

Missions principales

- Administrer et maintenir les environnements Unix/Linux/Windows.
- Automatiser des opérations via Shell, scripts Python (occasionnels) et outils DevOps.
- Administrer et optimiser des bases MySQL et SQL Server.
- Gérer les environnements Docker et conteneurisation.
- Assurer le support et la supervision des outils d'infrastructure (DNS, LDAP, FTP...).
- Participer aux projets DataOps : alimentation de flux, petites transformations, intégration de données.
- Contribuer aux rituels agiles (daily, refinements, revue...).
- Collaborer avec des équipes variées (métier, data, infrastructure).
- Documenter, standardiser et industrialiser les tâches récurrentes.

Profil recherché H/F

- Capacité à monter rapidement en compétences sur de nouveaux outils.
- Rigueur, autonomie et sens de l'organisation.
- Aisance dans un environnement collaboratif avec plusieurs équipes.
- Envie d'évoluer sur la Data (ETL, Power BI, Cloud...).

Randstad Digital, anciennement AUSY, est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés.

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