Ingénieur Cloud & Data Infrastructure H/F - 75

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud & Data Infrastructure passionné(e) par
l'automatisation, la fiabilité et la performance des environnements cloud hybrides. Ce poste
s'adresse à un profil alliant solides compétences systèmes et expertise en infrastructure as
code, avec une approche DevOps moderne.

Profil recherché
Diplômé(e) d'un Master 2 en Data Engineering & Data Computing ou d'un diplôme
d'ingénieur en infrastructure cloud, vous disposez d'une expérience confirmée dans la
conception, le déploiement et l'administration d'environnements cloud complexes, aussi bien
publics que privés.

Responsabilités principales
Administrer les systèmes Linux (principalement CentOS) : gestion utilisateurs,
permissions, logs.
Mettre en place et maintenir les infrastructures réseau : VPN, load balancer, firewall,
DNS.
Automatiser les environnements via Infrastructure as Code (Terraform).
Déployer et orchestrer des conteneurs avec Kubernetes, Docker, Helm et Ingress.
Gérer des clusters EKS (AWS) ou GKE (Google Cloud), incluant compute, storage,
network, IAM.
Implémenter des pipelines CI/CD à l'aide de Jenkins et GitHub Actions.
Rédiger et maintenir des scripts (batch, shell) pour l'automatisation des tâches courantes.
Superviser et analyser les performances avec Grafana et Loki.
Assurer la virtualisation sur VMware et KVM dans un environnement cloud privé.
Collaborer avec les équipes DevOps pour renforcer la stabilité, la sécurité et la scalabilité
des plateformes.

Compétences techniques clés
Linux (CentOS, Ubuntu) - Administration avancée
Terraform, Kubernetes, Docker, Helm
AWS (EKS, IAM, S3, EC2) et/ou Google Cloud (GKE, IAM, Storage, Compute Engine)
Réseau (VPN, LB, Firewall, DNS)
CI/CD (Jenkins, GitHub Actions)
Observabilité (Grafana, Loki)
Virtualisation (VMware, KVM)
Scripting (Shell, Bash, Batch)

Profil idéal
Curieux(se), rigoureux(se) et pragmatique, vous aimez travailler dans des environnements
techniques exigeants et collaborer sur des projets d'envergure. Une expérience dans des
contextes DevOps ou en infra cloud hybride est fortement appréciée