Data Scientist - Stage H/F - 75

Are you ready to develop the future of retail?

As the world's leader in IoT and data technologies for commerce, our mission is to help retailers and brands use digitalization to become more efficient, more intelligent, and more sustainable-and in doing so, enable more positive commerce.

VusionGroup is a fast-growing, fast-paced retail tech company. We believe that by thinking big and working together as one team-agile thinkers, tech makers, and change agents-we can build the largest retail IoT platform in the world.

As part of VusionGroup, In The Memory was founded by a group of business professionals and data scientists who saw the potential for data to transform the CPG industry, but also recognized the challenges that large and ancient retailers were facing in adopting data-driven practices.

Determined to find a solution, the team set out to build a platform that would make it easier for retailers and suppliers to access and analyze their data, without having to hire costly consultants.We build. We create impact.

Ton rôle sera d'accompagner l'équipe data sur les projets et missions menées pour nos clients du retail, qu'ils soient distributeurs alimentaires et spécialisés, ou industriels / marques.Ton sujet fil rouge sera centré sur la mise en place d'un modèle de machine learning appliqué à des problématiques de supply et/ou assortiment.En parallèle, tu seras intégré à une équipe de data scientists et participeras sous la supervision de ton tuteur :

- À la construction et l'amélioration continue de notre plateforme d'analyse proposée à nos clients (conceptualisation, élaboration de la méthodologie statistique, rédaction du code, test et mise en production)
- À l'optimisation et la standardisation des codes existants
- À la réflexion de sujets innovants sur l'exploitation des données du retail
- À l'accompagnement au quotidien de l'équipe sur des sujets récurrents de data-management et de data-science
- À la gestion de projets analytiques, du recueil du besoin métier à l'écriture du code et la présentation des résultats

Stack utilisée :
python, pyspark, SQL, databricks, Azure, Airflow, Cube, Pinot, Docker, ...