Data Engineer H/F - 75

Contexte
Notre Digital Factory (150 personnes) est au coeur de l'innovation technologique et accompagne la transformation numérique de l'entreprise (700 collaborateurs).
Face à une croissance importante des initiatives DATA & IA, nous avons engagé début 2025 un changement d'envergure : transformer une plateforme Azure BI dédiée aux usages décisionnels en une plateforme moderne sur Microsoft Fabric, conçue pour répondre aux besoins de self-service analytique, de datascience et de GenAI.
Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer prêt à participer activement à la construction et à l'évolution de cette nouvelle plateforme.

Missions principales
1. Conception et développement des pipelines
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion en Python sur Microsoft Fabric.
- Automatiser les workflows de collecte, transformation et chargement des données.
- Optimiser les pipelines pour garantir performance, qualité et scalabilité.
2. Gestion de l'infrastructure et des outils
- Déployer et administrer la plateforme sur Microsoft Fabric, avec Docker et des outils d'orchestration.
- Configurer et maintenir DBT en collaboration avec les Analytics Engineers.
- Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, ainsi que les tests unitaires et d'intégration.
- Définir et maintenir le monitoring et l'alerting pour assurer la fiabilité opérationnelle.

Profil recherché
- 1 à 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans un environnement technique similaire.
- Expérience confirmée dans un environnement cloud (idéalement Azure ou Microsoft Fabric).
- Connaissance ou pratique de dbt fortement appréciée.
- Expérience prouvée dans la construction, l'orchestration et le monitoring de pipelines de données.

Compétences requises
Expertise technique
- Maitrise de Microsoft Fabric
- Connaissance avancée de Python et de son écosystème (poetry, pytest, pandas, polars.).
- Solide expérience avec Docker et l'orchestration de conteneurs dans Azure.
- Bonne connaissance de SQL et des modèles de données.
- Très bonne maîtrise de Git et des workflows de développement.
- Connaissance des pratiques DevOps et des outils CI/CD.

Soft skills
- Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe.
- Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.
- Excellente communication avec des profils techniques et non techniques.
- Curiosité, veille technologique, envie d'apprendre.

Écosystème technique
Legacy :
- Azure BI (Data Factory, SQL Database - ODS/DWH)
- DWH : -100 tables, 250 Go de données

Nouvel environnement :
- Microsoft Fabric, Python, Docker, dbt, SQL
- Git, CI/CD

Équipe Data & IA :
- 3 PO Data
- 3 Analytics Engineers
- 1 Tech Lead Data
- 1 Lead Data Platform