Machine Learning Engineer - Industrialisation des Modèles H/F - 75

Rejoignez-nous pour transformer l'innovation en solutions concrètes !

Nous recherchons un Machine Learning Engineer passionné par l'industrialisation de modèles ML et l'optimisation des workflows data, prêt à relever des défis techniques stimulants dans un environnement innovant et collaboratif.

Votre mission : transformer les POC en solutions scalables

- Industrialiser les modèles ML et garantir leur performance en production.
- Développer et optimiser des pipelines de données et d'entraînement performants.
- Déployer des modèles via API, microservices et plateformes cloud.
- Mettre en place des workflows CI/CD pour les projets ML, garantissant rapidité et fiabilité.
- Gérer la conteneurisation et l'orchestration avec Docker, Kubernetes, Airflow ou Kubeflow.
- Assurer le versioning, monitoring et supervision des modèles pour un suivi précis et continu.
- Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes IT pour créer des solutions robustes et impactantes.

Votre profil

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent.

3+ ans d'expérience en ML Engineering, MLOps ou Data Engineering orienté ML.

Maîtrise des environnements cloud et des data platforms.

Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes, scalables et fiables.

Rigueur, autonomie et sens du produit.

Compétences techniques :

Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow

DevOps / DataOps

Atout : expérience avec Snowflake (Snowpark, Snowflake ML)