Data Scientist H/F - 75

Le PMU est une tech company spécialisée en betting & gaming (hippique, sport, poker, NFT) qui rassemble plus de 1 100 talents (dont 320 en région) passionnés dans un univers captivant aux forts enjeux notamment technologiques.



Nos chiffres clés :

- 1er opérateur de paris hippiques en Europe et 3ème acteur mondial

- 10 milliards d'enjeux dont 9,3 Mds d'euros d'enjeux hippiques en 2023

- 3,2 millions de clients (en ligne et points de vente)

- 14 000 points de vente en France

- Plus de 110 partenaires dans 50 pays à l'international

- 1,1 milliard de transactions par an gérées par notre SI coeur de métier



Au PMU, nous partageons des valeurs fortes et sommes engagés dans plusieurs actions RSE à travers une politique de jeu responsable pour que le jeu reste un plaisir. Nous avons à coeur de favoriser l'égalité des chances, l'accueil de personnes en situation de Handicap, la diversité et la parité.



Pour en savoir plus, retrouvez-nous sur Welcome to the jungle et la chaine Equidia sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=zJcsXVuvSHoL'équipe Data Science & Insights recherche un(e) Data Scientist qui sera amené(e) à réaliser des analyses,?développer des modèles de Data Science et gérer leur cycle de vie (run, évolutions, maintenance...) pour répondre à des cas d'usage métier (ex : scores d'appétence ou de risque, segmentations, optimisation de processus, performance du réseau, ...).

Les principales missions sont les suivantes?:

- Recueillir les besoins métiers et formaliser les briefs

- Définir le périmètre pertinent, réaliser le nettoyage des données et l'ensemble des analyses nécessaire au cadrage des sujets

- Collaborer étroitement avec le reste de l'équipe afin d'adopter la démarche la plus efficace pour répondre aux demandes d'études

- Assurer le traitement des sujets dans le respect des priorités et échéances

- Restituer les résultats de la manière la plus adaptée aux interlocuteurs métiers

- Automatiser les traitements et assurer la mise en production

- Documenter les travaux et leur avancement (code, résultats, documents de présentation...)