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Machine Learning Engineer H/F - 75

Description du poste

Missions:
Au Sein de l'équipe Data, vous contribuerez au déploiement d'algorithmes de Machine Learning / Generative Al sur la data platetorme Google Cloud Plattorm).

En collaboration avec le responsable Data, les Product Owners Data et les équipes business, vous serez impliqué(e) dans l'ensemble du processus de réflexion et de déploiement des solutions IA/ML et aurez pour missions :

- Acculturation des équipes de Rimowa aux concepts et bénéfices du Machine Learning et de la Generative Al
- Recueil et analyse des besoins métiers en termes de solutions lA/ML
- Etude et évaluation des solutions du marché répondant aux besoins métiers
- Préparation et transformation des données pour les algorithmes.
- Tests, validation et choix des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle.
- Mise en place d'un système de monitoring des résultats des algorithmes (ML Ops).
- Développement de modules de code réutilisables (préprocessing, entrainement, postprocessing, déploiement, etc.)
- Développement d'interfaces utilisateurs permettant d'utiliser les modèles développés
- Redaction de documentation technique et fonctionnelle

Profil :
Profil recherché:
- Organisé(e) et structuré(e) dans votre travail
- A l'aise à l'oral et à l'écrit en trançais et en anglais
- Force de proposition et esprit d'initiative
- Excellente communication (slides, gestion de projets, ...)
- Expérience dans les domaines opérations Supply Chain / Industrie) est un plus

Environnement technique à maîtriser
- Maîtrise de l'écriture de requêtes SQL
- Excellent niveau en Python
- Bonnes connaissances Terraform
capacite a construire et deployer des modeles en production avec VertexA
- Expérience en Computer Vision est un plus
- Expérience avec Dataiku est un plus

Compétences requises

  • Python
  • SQL
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Chiffres clés de l'emploi à Paris

  • Taux de chomage : 9%
  • Population : 2165423
  • Médiane niveau de vie : 28570€/an
  • Demandeurs d'emploi : 205650
  • Actifs : 1177663
  • Nombres d'entreprises : 490838

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